薪资18K的Python开发工程师21道面试集锦,月薪上万小意思!

薪资18K的Python开发工程师21道面试集锦,月薪上万小意思!

1、什么是wsgi?

WSGI是Python在处理HTTP请求时,规定的一种处理方式。如一个HTTP Request过来了,那么就有一个相应的处理函数来进行处理和返回结果。WSGI就是规定这个处理函数的参数长啥样的,它的返回结果是长啥样的?至于该处理函数的名子和处理逻辑是啥样的,那无所谓。简单而言,WSGI就是规定了处理函数的输入和输出格式。

关注后私信小编【PDF】领取零基础到进阶十套电子文档书籍

2、django请求的生命周期?

  • . 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端
  • 请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中.
  • . url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配,
  • 一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了.
  • . 视图函数根据客户端的请求查询相应的数据.返回给Django,然后Django把客户端想要的数据做为一个字符串返回给客户端.
  • . 客户端浏览器接收到返回的数据,经过渲染后显示给用户.

3、列举django的内置组件?

  • .Admin是对model中对应的数据表进行增删改查提供的组件
  • .model组件:负责操作数据库
  • .form组件:1.生成HTML代码2.数据有效性校验3校验信息返回并展示
  • .ModelForm组件即用于数据库操作,也可用于用户请求的验证

4、列举django中间件的5个方法?以及django中间件的应用场景?

  • .process_request : 请求进来时,权限认证
  • .process_view : 路由匹配之后,能够得到视图函数
  • .process_exception : 异常时执行
  • .process_template_responseprocess : 模板渲染时执行
  • .process_response : 请求有响应时执行

5、简述什么是FBV和CBV?

FBV和CBV本质是一样的,基于函数的视图叫做FBV,基于类的视图叫做CBV

在python中使用CBV的优点:

- .提高了代码的复用性,可以使用面向对象的技术,比如Mixin(多继承)

- .可以用不同的函数针对不同的HTTP方法处理,而不是通过很多if判断,提高代码可读性

6、django的request对象是在什么时候创建的?

class WSGIHandler(base.BaseHandler):

-------request = self.request_class(environ)

请求走到WSGIHandler类的时候,执行cell方法,将environ封装成了request

7、如何给CBV的程序添加装饰器?

from django.utils.decorators import method_decorator

1、给方法加:

@method_decorator(check_login)

def post(self, request):

...

2、给dispatch加:

@method_decorator(check_login)

def dispatch(self, request, *args, **kwargs):

...

3、给类加:

@method_decorator(check_login, name="get")

@method_decorator(check_login, name="post")

class HomeView(View):

...

8、列举django orm 中所有的方法(QuerySet对象的所有方法)

<1> all(): 查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象。获取不到返回None

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个。

如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field): 对查询结果排序

<6> reverse(): 对查询结果反向排序

<8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first(): 返回第一条记录

<10> last(): 返回最后一条记录

<11> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

<12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的

并不是一系 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

<13> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

9、select_related和prefetch_related的区别?

前提:有外键存在时,可以很好的减少数据库请求的次数,提高性能

select_related通过多表join关联查询,一次性获得所有数据,只执行一次SQL查询

prefetch_related分别查询每个表,然后根据它们之间的关系进行处理,执行两次查询

10、filter和exclude的区别?

两者取到的值都是QuerySet对象,filter选择满足条件的,exclude:排除满足条件的.

11、列举django orm中三种能写sql语句的方法

1.使用execute执行自定义的SQL

直接执行SQL语句(类似于pymysql的用法)

# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句

from django.db import connection

cursor = connection.cursor()

cursor.execute("SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') FROM blog_article;")

ret = cursor.fetchall()

print(ret)

2.使用extra方法 :queryset.extra(select={"key": "原生的SQL语句"})

3.使用raw方法

1.执行原始sql并返回模型

2.依赖model多用于查询

12、values和values_list的区别?

  • values : queryset类型的列表中是字典
  • values_list : queryset类型的列表中是元组

13、cookie和session的区别:

  • .cookie:
  • cookie是保存在浏览器端的键值对,可以用来做用户认证
  • .session:
  • 将用户的会话信息保存在服务端,key值是随机产生的字符串,value值是session的内容
  • 依赖于cookie将每个用户的随机字符串保存到用户浏览器上
  • Django中session默认保存在数据库中:django_session表
  • flask,session默认将加密的数据写在用户的cookie中

14、如何使用django orm批量创建数据?

objs=[models.Book(title="图书{}".format(i+15)) for i in range(100)]

models.Book.objects.bulk_create(objs)

15、django的Form组件中,如果字段中包含choices参数,请使用两种方式实现数据源实时更新

  • 1.重写构造函数

def__init__(self, *args, **kwargs):

super().__init__(*args, **kwargs)

self.fields["city"].widget.choices = models.City.objects.all().values_list("id", "name")

  • 2.利用ModelChoiceField字段,参数为queryset对象
  • authors = form_model.ModelMultipleChoiceField(queryset=models.NNewType.objects.all())//多选

16、django的Model中的ForeignKey字段中的on_delete参数有什么作用?

  • 删除关联表中的数据时,当前表与其关联的field的操作
  • django2.0之后,表与表之间关联的时候,必须要写on_delete参数,否则会报异常

17、django的模板中自定义filter和simple_tag的区别?

  • 自定义filter:{{ 参数1|filter函数名:参数2 }}
  • 1.可以与if标签来连用
  • 2.自定义时需要写两个形参

例子:自定义filter

1. 在app01下创建一个叫templatetags的Python包

2. 在templatetags的文件夹下创建py文件 myfilters

3. 在py文件中写代码

from django import template

register = template.Library()

@register.filter

def add_sb(value,arg='aaa'):

return "{}_sb_{}".formart(value,arg)

@register.filter(name='sb')

def add_sb(value,arg='aaa'):

return "{}_sb_{}".formart(value,arg)

4. 使用自定义filter

{% load myfilters %}

{{ name|add_sb:'xxx'}}

{{ name|sb:'xxx'}}

  • simple_tag:{% simple_tag函数名 参数1 参数2 %}
  • 1.可以传多个参数,没有限制
  • 2.不能与if标签来连用

例子:自定义simpletag

创建

1 、在app01中创建一个名字是templatetags的包,

2、在包中创建一个py文件

3、在py文件中导入

from django import template

register = template.Library()

4、写函数

@register.simple_tag(name="plus")

def plus(a,b,c):

return '{}+{}+{}'.format(a,b,c)

5、加装饰器@register.simple_tag(name="plus")

使用

1、导入

{% load mytag %}

2、使用

{% plus 1 2 3 %}

18、django中csrf的实现机制

  • 第一步:django第一次响应来自某个客户端的请求时,后端随机产生一个token值,把这个token保存在SESSION状态中;同时,后端把这个token放到cookie中交给前端页面;
  • 第二步:下次前端需要发起请求(比如发帖)的时候把这个token值加入到请求数据或者头信息中,一起传给后端;Cookies:{csrftoken:xxxxx}
  • 第三步:后端校验前端请求带过来的token和SESSION里的token是否一致。

19、基于django使用ajax发送post请求时,都可以使用哪种方法携带csrf token?

  • 1.后端将csrftoken传到前端,发送post请求时携带这个值发送

data: {

csrfmiddlewaretoken: '{{ csrf_token }}'

},

  • 2.获取form中隐藏标签的csrftoken值,加入到请求数据中传给后端

data: {

csrfmiddlewaretoken:$('[name="csrfmiddlewaretoken"]').val()

},

  • 3.cookie中存在csrftoken,将csrftoken值放到请求头中

headers:{ "X-CSRFtoken":$.cookie("csrftoken")}

20、Django本身提供了runserver,为什么不能用来部署?(runserver与uWSGI的区别)

  • 1.runserver方法是调试 Django 时经常用到的运行方式,它使用Django自带的
  • WSGI Server 运行,主要在测试和开发中使用,并且 runserver 开启的方式也是单进程 。
  • 2.uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议、uwsgi、http 等协议。注意uwsgi是一种通信协议,而uWSGI是实现uwsgi协议和WSGI协议的 Web 服务器。uWSGI具有超快的性能、低内存占用和多app管理等优点,并且搭配着Nginx就是一个生产环境了,能够将用户访问请求与应用 app 隔离开,实现真正的部署 。相比来讲,支持的并发量更高,方便管理多进程,发挥多核的优势,提升性能。

21、Django如何实现websocket?

  • django实现websocket官方推荐大家使用channels。channels通过升级http协议 升级到websocket协议。保证实时通讯。也就是说,我们完全可以用channels实现我们的即时通讯。而不是使用长轮询和计时器方式来保证伪实时通讯。他通过改造django框架,使django既支持http协议又支持websocket协议。

下面是为初学者们准备的python电子书籍资料和python入门教程!

薪资18K的Python开发工程师21道面试集锦,月薪上万小意思!
薪资18K的Python开发工程师21道面试集锦,月薪上万小意思!

请关注+私信回复:“学习”就可以拿到一份我为大家准备的Python学习资料!

相关推荐