收集的可视化的demo

Portainer是Docker的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面，基本能满足中小型单位对容器管理的

决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图，其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。决策树的目标是将数据分成多个组，这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。在这种情况下，树将进行拆分，使每个组的均方误差最小。决策树的

Sampler是一个用于shell命令执行，可视化和告警的工具。其配置使用的是一个简单的YAML文件。为什么我需要它？你可以直接从终端对任意动态进程进行采样 – 观察数据库中的更改，监控MQ动态消息，触发部署脚本并在完成后获取通知。如果有一种方法可以使用s

JConsole: 最古老的工具，早在 JDK 5 时期就已经存在的虚拟机监控工具。在 JDK 7 Update 40 时开始随 JDK 一起发布，后来 Java SE Advanced 产品线建立， Oracle 明确区分了 Oracle OpenJDK

本文主要介绍了详解python实现可视化的MD5、sha256哈希加密小工具，分享给大家，具体如下：。windowss.resizable#宽度可变，高度可变。label2=tk.Label.grid#生成结果固定label. T4 = tk.Label(

深度学习模型的训练就像是「黑箱操作」，知道输入是什么、输出是什么，但中间过程就像个黑匣子，这使得研究人员可能花费大量时间找出模型运行不正常的原因。假如有一款可视化的工具，能够帮助研究人员更好地理解模型行为，这应该是件非常棒的事。近日，Google 研究人员

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许多企业使用Kubernetes来快速发布新功能并提高服务的可靠性。Rancher使团队能够减少管理其云原生工作负载的操作成本——但获得这些环境的持续可见性可能是一个挑战。在这篇文章中，我们将探讨如何利用Rancher内置支持的Prometheus和Gra

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因为 Redis 官方只提供了命令行版的 Redis 客户端 redis-cli，以至于我们在使用的时候会比较麻烦，通常要输入一堆命令，而且命令行版的客户端看起来也不够直观，基于以上两个原因我们需要找一个可视化的 Redis 客户端，下面是我这些年使用过的

对使用哪个可视化工具感到困惑?我为您分解了每个库的优缺点。如果您有一个等待可视化的DataFrame，应该选择哪一个?在某些情况下，某些库可能比其他库更好。到本文结尾，您应该能够区分每个库的不同功能，并可以更轻松地选择优秀库。一些库将可视化效果呈现为图像。

使用可视化工具redis-desktop-manager管理查询缓存。Redis的可视化管理工具有很多，分享一篇文章大家都可以手动去试试，几款开源的图形化Redis客户端管理软件推荐。点击windows平台“redis-desktop-manager-0.

下载。安装。双击exe:. 3.连接。4.Redis Desktop Manager的使用。补充：

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Flink主要特点：1、高吞吐、低延迟、纯流式架构；2、支持对乱序事件的处理；3、有状态、提供exactly-once计算；4、高度灵活的窗口机制；5、失败恢复、故障转移、水平扩展；6、批处理、流处理统一的APINBI大数据可视化：

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