先进目标检测算法整合库 Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

在 FAIR 实验室，Detectron 目前已经支持很多研究项目的实现，包括：

• Feature Pyramid Networks for Object Detection
• Mask R-CNN
• Detecting and Recognizing Human-Object Interactions
• Focal Loss for Dense Object Detection
• Non-local Neural Networks, Learning to Segment Every Thing
• Data Distillation: Towards Omni-Supervised Learning

Detectron 的目标是为目标检测研究提供高质量、高性能的代码库。它灵活的特性可支持快速实现和验证新研究。Detectron 目前包含以下目标检测算法的实现：

• Mask R-CNN
• RetinaNet
• Faster R-CNN
• RPN
• Fast R-CNN
• R-FCN