【新智元导读】如何才能去谷歌AI实习？求职信应该怎么写，才能在堆积如山的简历中脱颖而出？最方便的莫过于有前人大神指路了。这篇文章的两位作者在2017-18年度以Top 2的身份入选了谷歌AI的实习项目Google AI Residency, 这篇文章专门教你“怎么写求职信”。

2019年是踏上机器学习（ML）和人工智能（AI）职业生涯的好年头。无论是毕业离校直接参加AI相关工作，还是从另一个领域的转行到AI，都是令人兴奋的开始。机器学习的最新进展，让相关应用能够解决实际问题，也为进一步设计和分析机器学习算法提供了机会，对算法的可解释性和公平性的关注越来越密切。

尽管从事机器学习研究的传统途径是通过攻读机器学习的博士学位，不过，Google AI和许多其他机器学习研究实验室一样，都设立了“AI Residency”项目，作为读博之外进入该领域的又一条道路。

该项目的模式与机器学习相关专业的博士生类似，入选者需要学习如何推进研究项目，要提出什么问题、如何使用TensorFlow和其他机器学习工具等等。

目前，关于如何申请博士课程的优质资源已经不少，但讨论关于申请AI Residency项目的参考资料其实不多。

关于本文作者：

本文两位作者Katherine Lee、Ben Eysenbach在2017-2018年以排名前两名的身份入围Google AI Residency项目。Ben现在是CMU的博士生，Katherine则一直留在Google AI任职。

在申请这些项目时，你需要让Google（或微软、Facebook等企业）相信，你将成为一名优秀的项目参与人：包括过去的经验、希望从项目中收获什么、以及如何能够为Google的研究做出贡献。你的求职信就是充分展示这些内容，展示自我的舞台。

在进一步深入讨论之前，首先要说的是，Google AI Residency项目申请的竞争非常激烈，符合申请条件、具备申请资格的候选人数量很多，远超职位的数量。就像大学和研究生院的入学申请一样，很多申请人都不会被项目接受。

申请这个项目真的需要写求职信吗？

真的需要! 根据谷歌AI Residency的申请要求：“尽管在Google职位申请中，求职信只属于可选项，但对于此项目来说，求职信是必须项。我们将会优先考虑包含求职信的完整申请。“

什么是求职信，求职信都要写些什么内容？

从历史上看，求职信是寄给潜在未来雇主的信件，并一般遵循相对固定的格式。现在，对于像AIResidency这样的职位申请，求职信看起来类似于一份研究成果的声明。通常篇幅为1-2页（总共500-1000词为宜），应以第一人称书写。不需要太正式的开头称呼，结束语是否正式也可以比较自由地选择。今年，Google AI Residency项目明确要求申请人回答以下三个问题：

1、你的主要研究兴趣是什么？你为什么认为这些方向很重要？2、参与AI Residency项目为何有助于探索这些您感兴趣的研究方向，并实现目标？3、请给出一个你研究过的开放式研究问题或项目实例。它的挑战之处在哪里？你是如何克服这些挑战的？或者总结一篇你读过的机器学习方面的有趣的论文，说说它的有趣之处在哪里？

这封求职信有哪些人会读？需要写的很有“技术干货”吗？

作为筛选的第一关，招聘团队将会读到你的求职信、简历和成绩单。然后，Google AI的研究人员会审核通过第一轮筛选的申请人。因此，这封求职信应该考虑同时面向技术类和非技术类的读者，并确保那些并非申请人所在领域的专家也能读懂。

至于非技术人群，你可以多找找自己家人和朋友帮忙准备，你把求职信读给他们听，如果他们听不懂，理解不了，你可能就需要增加更多背景介绍内容，或者在更高的层次上进行解释，也许可以通过类比实现。总的来说，多用简单的语言表述，多用短句。

这个项目想要找什么样的人？

Google AI Residency项目是Google用以聘请各类研究人员的机会。也就是说，你应该积极学习拓展让你与众不同的各种技能、才能和经验。无论你目前的专业和学习领域是什么，物理学、医学、哲学还是计算机科学，你都要回答这个问题：“以前的经历对你现在兴趣有什么影响，如何利用你的技能在谷歌从事进一步的研究？”

你有成为卓越人才的潜力吗？

谷歌的招聘人员需要知道，作为Residency你有多大的成长潜力。在求职信中突出过去的研究经验，尤其是科学和工程方面的经验，是传达这种潜力的好方法。招聘人员希望看到申请人在写代码和数学方面有扎实的基础。比如，申请人可以在信中谈论喜欢上什么课程，或者列出过往开发过的一些项目和问题。

招聘人员不是非要求申请人得出了一个被广泛引用的定理，或者从头开始构建一个数据中心才行。有些不太显眼的技能同样重要：你了解研究中固有的不确定性吗？你能清楚地解释你的想法和思维过程吗？你能快速学习必要的技能吗？

你会从Google AI Residency项目中得到哪些收获？

由于Residency项目只有一年的时间，因此你必须清楚自己的目标，希望在这一年里从谷歌学到什么。是想在更大规模的基础设施建设方面积累经验？想把机器学习技术应用到自己所在的领域？还是想把自己掌握的技术用在机器学习上？把这些年度目标写在求职信里，既可以让自己了解这个项目是不是适合你，还可以让谷歌更快地确定AI Residency能否在招募不同目标的申请人的同时，帮你实现自己的目标。

你会为Google的研究做出哪些贡献？

Google AI中的团队或研究人员是否与你的兴趣和技能相符？去Google AI网站看看，探索一系列的研究，看看是否有什么项目或主题能够激发你的想象力。

如果网上的项目没有你特别感兴趣的，不要害怕，在信中诚实地写出接下来一年内你的研究兴趣所在。 Google AI的项目很多，只有一部分是公开的，因此，如果你的兴趣项目合适的话，招聘人员会有办法的。

比如曾有一位Residency申请人的项目涉及电子病例，但这些详细信息在申请时无法公开披露。她并不知道Google正在进行这项研究，但在加入Residency项目之后，她才发现自己的研究Google Health的项目非常匹配。

此外，一年时间其实不短，如果真的不合适，在你不喜欢的事情上花这么长时间也确实不划算。

你会对Google的文化做出哪些贡献？

在确定申请人在研究和技术方面适合Google AI Residency后，接下来是考虑文化方面的时候了。你会大声说出自己的信仰吗？不管是技术方面的还是其他方面的。你是否愿意与其他同事一起合作，为社区提供不同的观点和生活经历？你是否对重要的工作有着自己的看法，是否愿意并且能够与合作者讨论，确定项目的范围？你会参加论文的小组讨论，并谈谈你的研究进展吗？

我们认为，你在Google AI上为社区做出贡献的能力至少与你的技术水平一样重要。为了寻找AI的未来领袖，Google AI Residency项目寻找的是能让机器学习社区变得更加有趣、有激情的申请人。

最后是求职信写作的一些“坑”

用许多方法都能写出一封出彩的求职信。但有时，在信中犯一些常见错误，就很可能让你的申请直接被拒之门外。

请记住，项目招募人员一般都要审查几百名申请人的资料，而且一般会倾向于找一些明显可以拒掉一份申请的理由。所以，为了不倒在第一轮，有些坑，能不踩，就不踩。

首先务必仔细检查拼写和语法。

比如“undeserved”和“underserved”，“then”和“than”，这些词拼起来很像，但意思相差很远。使用拼写和语法检查器可以很方便地排查这类错误。我（Ben）本人使用过Language Tool和Scribens，当然，还有许多其他的选择。

然后，我建议把写好的求职信大声朗读一遍，这样更容易查找错别字。

第二，不要将求职信写的太“技术范儿”，如果审查人不清楚申请人所在领域的复杂技术细节，很可能就看得一头雾水。这一点前文也提过了，这里最后再提一下。

第三，今年有许多其他公司也开设了AI Residency或类似项目，一定注意要写的是你对Google AI Residency的浓厚兴趣，别写成对FacebookResidency或斯坦福的机器学习博士招生计划的浓厚兴趣。可别写错了。

最后的最后，不要撒谎、不要造假、不要试图骗人。