opencv python 读取图像/显示图像/保存图像
以前也用过opencv, 不过都是按需使用, 掌握的知识很零散, 这次希望能够系统学习opencv-python
本文直接从Gui Features开始.
1 读取图片
使用cv2.imread()函数读取图像.
cv2.imread(filename[, flags])
filename 图片的路径, 图片应该在工作目录下, 不然应给出图片完整路径
flags 指定图像读取方式:
- cv2.IMREAD_COLOR : 加载彩色图像. 图像的任何透明度都将被忽略.(默认)
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度模式加载图像.
- cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载包含Alpha通道的图像
Note : 可以使用1,0,-1 代替表示上述三种图像读取方式
代码 :
import cv2
img = cv2.imread('E:/pyproject/haha.jpg',1)Note :
- 如果缺少文件，权限不当，格式不受支持或无效，当
print（图片）时，将返回None. - 该函数通过内容而不是文件扩展名来决定图像类型.
- 图像数据将以B,G,R的顺序存储.
2 显示图片
使用cv2.imshow()函数读取图像.
cv2.imshow(winname, mat)
winname 显示窗口的名字
mat 要显示的图像
cv2.namedWindow(winname[, flags])
winname 显示窗口的名字
flags 显示窗口的标志：
- cv2.WINDOW_AUTOSIZE : 根据显示图像自动调整窗口，不能手动更改窗口大小(默认)
- cv2.WINDOW_NORMAL : 可以调整窗口大小
- ……
cv2.waitKey([, delay]) 一个绑定键盘功能。
delay 以毫秒为单位延迟。 0是指“永远”的特殊值。
cv2.destroyAllWindows()
简单地破坏我们创建的所有窗口。如果想销毁任何特定的窗口，在其中传递确切的窗口名称作为参数。
Note :
如果显示图像窗口在imshow()未提前创建，系统将默认cv2.WINDOW_AUTOSIZE创建窗口
代码一 :
cv2.imshow("showing",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()代码二 :
cv2.namedWindow('showing', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("showing",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3 保存图片
cv2.imwrite(filename, img[, params])
filename 图像名称
img 保存的图像
params 对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第 三个参数表示的是压缩级别。默认为3.
代码 :
cv2.imwrite('E:/pyproject/1.jpg',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
应用：
加载一幅灰度图像，显示它，如果按's'则保存图像并退出，如果按ESC键直接退出。
import cv2
img = cv2.imread('E:/pyproject/haha.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)& 0xFF
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()4 使用 Matplotlib
使用Matplotlib显示图像。 你可以放大图像，使用Matplotlib保存等。
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('E:/pyproject/haha.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()