Python3 爬虫快速入门攻略

一、什么是网络爬虫?

1、定义:网络爬虫(Web Spider),又被称为网页蜘蛛,是一种按照一定的规则,自动地抓取网站信息的程序或者脚本。

2、简介:网络蜘蛛是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从 网站某一个页面开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。

3、爬虫流程:①先由urllib的request打开Url得到网页html文档——②浏览器打开网页源代码分析元素节点——③通过Beautiful Soup或则正则表达式提取想要的数据——④存储数据到本地磁盘或数据库(抓取,分析,存储),

二、上代码,直接看注释

开发环境:Win10+Python 3.6.1 64bit+PyCharm,自学Python 3爬虫时的备忘笔记。

1、爬取简书网站首页文章的标题和文章链接

fromurllibimportrequest

frombs4importBeautifulSoup#Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取结构化数据的Python库

构造头文件,模拟浏览器访问

url="http://www.jianshu.com"

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}

page = request.Request(url,headers=headers)

page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')#打开Url,获取HttpResponse返回对象并读取其ResposneBody

将获取到的内容转换成BeautifulSoup格式,并将html.parser作为解析器

soup = BeautifulSoup(page_info,'html.parser')

以格式化的形式打印html

print(soup.prettify())

titles = soup.find_all('a','title')# 查找所有a标签中class='title'的语句

'''

打印查找到的每一个a标签的string和文章链接

for title in titles:

    print(title.string)

    print("http://www.jianshu.com" + title.get('href'))

'''

open()是读写文件的函数,with语句会自动close()已打开文件

withopen(r"D:Pythontestarticles.txt","w")asfile:#在磁盘以只写的方式打开/创建一个名为 articles 的txt文件

fortitleintitles:

file.write(title.string+'n')

file.write("http://www.jianshu.com"+ title.get('href')+'nn')

结果:图片描述

大概学习了下通过urllib和Beautiful Soup 进行简单数据爬取的流程,但是那只适用于一些简单的、数据量比较小的爬虫项目,如果需要爬取的数据量比较大的话,之前的方法必定非常缓慢,而且还可能遇到大规模爬虫IP被网站封禁的情况,因为好的网站会有反爬虫策略。多线程和分布式爬虫、我刚整理了一套2018最新的0基础入门和进阶教程,无私分享,加Python学习q-u-n :二二七,四三五,四五零 即可获取,内附:开发工具和安装包,以及系统学习路线图

IP代理、处理验证码、模拟登陆、内置浏览器引擎爬虫,还有注意配合反爬虫措施比较少的移动APP端抓取(抓包工具Fiddler)等等问题。

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