提出：

    关系数据库容量在一定容量下，可以保持一定的性能。超过容量，则性能下降。能否通过分库的方式，使得容量大了之后，每个库限制在一定容量下，保持稳定的性能？

方案：

   数据库划分：

    将数据库的表分为分库表和不分库表。下面假定和客户号有关的表为分库表（客户、卡、账户以及对应的流水）

    分库表，建立 函数  分库号=f（客户），这个客户、分区对照放在redis里。

     每个分库建立一个数据库，所有不分库表建在一个数据库里，再建一个数据库（中心库）用于跨库操作。

操作

• 特定客户操作：

    根据客户号，定位分库，将用户会话和分库号绑定，后面操作始终在这个分库上进行。比如根据卡号、账户查询，始终在这个分库进行。

• 不定客户操作：

    比如报表、查询等，不定客户，无法局限在一个分库上。需要根据sql99标准，对sql进行适配，主要涉及到行的操作进行重新组合，也就是要重写sql的执行。下面举例说明：

select * from flow where trade_date='20200202' order by trade_date desc;

在每个分库上执行这个sql，再将结果导入中心库的临时表，执行order by trade_date desc，完毕。