TensorFlow 2.0预览版发布，加入Keras，并简化API

Google发布TensorFlow 2.0预览版，Google在TensorFlow核心加入针对TensorFlow优化过的类神经网络函数库Keras，Google称之为tf.keras，来简化框架的使用，想试用的开发者可以到TensorFlow的新网站，查看教学和相关的说明文件。

为了能够增强TensorFlow的简单性和易用性，Google在TensorFlow框架中，加入类神经网络函数库Keras，Keras能够支持多种机器学习框架，并提供共享的语言，来定义神经网络层、模型、优化器等，方便开发者建立机器学习模型，以降低TensorFlow的入门门槛，并通过清理已弃用和重复的API，来简化API，除此之外，也强化了平台部署和实验功能。

Google表示，在国建机器学习模型的时候，就跟盖房子一样，有一些常见的组件和规则，Google就是通过加入高级的API，提供开发者更多方便的工具，来协助开发者构建模型并扩展模型。目前发布的TensorFlow 2.0主要是提供给开发者预览，Google欢迎开发者找到错误或是性能问题并反馈给社区，同时，Google团队还会持续改善TensorFlow 2.0。