如何用Linux命令行工具解析和格式化输出JSON

如何用Linux命令行工具解析和格式化输出JSON

JSON 是一种轻量级且与语言无关的数据存储格式,易于与大多数编程语言集成,也易于人类理解 —— 当然,如果格式正确的话。JSON 这个词代表 Java Script Object Notation,虽然它以 JavaScript 开头,而且主要用于在服务器和浏览器之间交换数据,但现在正在用于许多领域,包括嵌入式系统。在这里,我们将使用 Linux 上的命令行工具解析并格式化打印 JSON。它对于在 shell 脚本中处理大型 JSON 数据或在 shell 脚本中处理 JSON 数据非常有用。

什么是格式化输出?

JSON 数据的结构更具人性化。但是在大多数情况下,JSON 数据会存储在一行中,甚至没有行结束字符。

显然,这对于手动阅读和编辑不太方便。

这是格式化输出pretty print就很有用。这个该名称不言自明:重新格式化 JSON 文本,使人们读起来更清晰。这被称为 JSON 格式化输出

用 Linux 命令行工具解析和格式化输出 JSON

可以使用命令行文本处理器解析 JSON 数据,例如 awksedgerp。实际上 JSON.awk 是一个来做这个的 awk 脚本。但是,也有一些专用工具可用于同一目的。

  1. jqjshon,shell 下的 JSON 解析器,它们都非常有用。
  2. Shell 脚本,如 JSON.shjsonv.sh,用于在 bash、zsh 或 dash shell 中解析JSON。
  3. JSON.awk,JSON 解析器 awk 脚本。
  4. json.tool 这样的 Python 模块。
  5. undercore-cli,基于 Node.js 和 javascript。

在本教程中,我只关注 jq,这是一个 shell 下的非常强大的 JSON 解析器,具有高级过滤和脚本编程功能。

JSON 格式化输出

JSON 数据可能放在一行上使人难以解读,因此为了使其具有一定的可读性,JSON 格式化输出就可用于此目的的。

示例:来自 jsonip.com 的数据,使用 curlwget 工具获得 JSON 格式的外部 IP 地址,如下所示。

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">wget</span><span class="pln"> </span><span class="pun">-</span><span class="pln">cq http</span><span class="pun">:</span><span class="com">//jsonip.com/ -O -</span>

实际数据看起来类似这样:

  1. <span class="pun">{</span><span class="str">"ip"</span><span class="pun">:</span><span class="str">"111.222.333.444"</span><span class="pun">,</span><span class="str">"about"</span><span class="pun">:</span><span class="str">"/about"</span><span class="pun">,</span><span class="str">"Pro!"</span><span class="pun">:</span><span class="str">"http://getjsonip.com"</span><span class="pun">}</span>

现在使用 jq 格式化输出它:

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">wget</span><span class="pln"> </span><span class="pun">-</span><span class="pln">cq http</span><span class="pun">:</span><span class="com">//jsonip.com/ -O - | jq '.'</span>

通过 jq 过滤了该结果之后,它应该看起来类似这样:

  1. <span class="pun">{</span>
  2. <span class="pln"> </span><span class="str">"ip"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"111.222.333.444"</span><span class="pun">,</span>
  3. <span class="pln"> </span><span class="str">"about"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"/about"</span><span class="pun">,</span>
  4. <span class="pln"> </span><span class="str">"Pro!"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"http://getjsonip.com"</span>
  5. <span class="pun">}</span>

同样也可以通过 Python json.tool 模块做到。示例如下:

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">cat</span><span class="pln"> anything</span><span class="pun">.</span><span class="pln">json </span><span class="pun">|</span><span class="pln"> python </span><span class="pun">-</span><span class="pln">m json</span><span class="pun">.</span><span class="pln">tool</span>

这种基于 Python 的解决方案对于大多数用户来说应该没问题,但是如果没有预安装或无法安装 Python 则不行,比如在嵌入式系统上。

然而,json.tool Python 模块具有明显的优势,它是跨平台的。因此,你可以在 Windows、Linux 或 Mac OS 上无缝使用它。

如何用 jq 解析 JSON

首先,你需要安装 jq,它已被大多数 GNU/Linux 发行版选中,并使用各自的软件包安装程序命令进行安装。

在 Arch Linux 上:

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">sudo</span><span class="pln"> pacman </span><span class="pun">-</span><span class="pln">S jq</span>

在 Debian、Ubuntu、Linux Mint 上:

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">sudo</span><span class="pln"> </span><span class="kwd">apt-get</span><span class="pln"> install jq</span>

在 Fedora 上:

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">sudo</span><span class="pln"> dnf install jq</span>

在 openSUSE 上:

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">sudo</span><span class="pln"> zypper install jq</span>

对于其它操作系统或平台参见官方的安装指导

jq 的基本过滤和标识符功能

jq 可以从 STDIN 或文件中读取 JSON 数据。你可以根据情况使用。

单个符号 . 是最基本的过滤器。这些过滤器也称为对象标识符-索引jq 使用单个 . 过滤器基本上相当将输入的 JSON 文件格式化输出。

  • 单引号:不必始终使用单引号。但是如果你在一行中组合几个过滤器,那么你必须使用它们。
  • 双引号:你必须用两个双引号括起任何特殊字符,如 @$,例如 jq .foo.”@bar”
  • 原始数据打印:不管出于任何原因,如果你只需要最终解析的数据(不包含在双引号内),请使用带有 -r 标志的 jq 命令,如下所示:jq -r .foo.bar

解析特定数据

要过滤出 JSON 的特定部分,你需要了解格式化输出的 JSON 文件的数据层次结构。

来自维基百科的 JSON 数据示例:

  1. <span class="pun">{</span>
  2. <span class="pln"> </span><span class="str">"firstName"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"John"</span><span class="pun">,</span>
  3. <span class="pln"> </span><span class="str">"lastName"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"Smith"</span><span class="pun">,</span>
  4. <span class="pln"> </span><span class="str">"age"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="lit">25</span><span class="pun">,</span>
  5. <span class="pln"> </span><span class="str">"address"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="pun">{</span>
  6. <span class="pln"> </span><span class="str">"streetAddress"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"21 2nd Street"</span><span class="pun">,</span>
  7. <span class="pln"> </span><span class="str">"city"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"New York"</span><span class="pun">,</span>
  8. <span class="pln"> </span><span class="str">"state"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"NY"</span><span class="pun">,</span>
  9. <span class="pln"> </span><span class="str">"postalCode"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"10021"</span>
  10. <span class="pun">},</span>
  11. <span class="pln"> </span><span class="str">"phoneNumber"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="pun">[</span>
  12. <span class="pun">{</span>
  13. <span class="pln"> </span><span class="str">"type"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"home"</span><span class="pun">,</span>
  14. <span class="pln"> </span><span class="str">"number"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"212 555-1234"</span>
  15. <span class="pun">},</span>
  16. <span class="pun">{</span>
  17. <span class="pln"> </span><span class="str">"type"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"fax"</span><span class="pun">,</span>
  18. <span class="pln"> </span><span class="str">"number"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"646 555-4567"</span>
  19. <span class="pun">}</span>
  20. <span class="pun">],</span>
  21. <span class="pln"> </span><span class="str">"gender"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="pun">{</span>
  22. <span class="pln"> </span><span class="str">"type"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"male"</span>
  23. <span class="pln"> </span><span class="pun">}</span>
  24. <span class="pun">}</span>

我将在本教程中将此 JSON 数据用作示例,将其保存为 sample.json

假设我想从 sample.json 文件中过滤出地址。所以命令应该是这样的:

  1. <span class="pln">$ jq </span><span class="pun">.</span><span class="pln">address sample</span><span class="pun">.</span><span class="pln">json</span>

示例输出:

  1. <span class="pun">{</span>
  2. <span class="pln"> </span><span class="str">"streetAddress"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"21 2nd Street"</span><span class="pun">,</span>
  3. <span class="pln"> </span><span class="str">"city"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"New York"</span><span class="pun">,</span>
  4. <span class="pln"> </span><span class="str">"state"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"NY"</span><span class="pun">,</span>
  5. <span class="pln"> </span><span class="str">"postalCode"</span><span class="pun">:</span><span class="pln"> </span><span class="str">"10021"</span>
  6. <span class="pun">}</span>

再次,我想要邮政编码,然后我要添加另一个对象标识符-索引,即另一个过滤器。

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">cat</span><span class="pln"> sample</span><span class="pun">.</span><span class="pln">json </span><span class="pun">|</span><span class="pln"> jq </span><span class="pun">.</span><span class="pln">address</span><span class="pun">.</span><span class="pln">postalCode</span>

另请注意,过滤器区分大小写,并且你必须使用完全相同的字符串来获取有意义的输出,否则就是 null。

从 JSON 数组中解析元素

JSON 数组的元素包含在方括号内,这无疑是非常通用的。

要解析数组中的元素,你必须使用 [] 标识符以及其他对象标识符索引。

在此示例 JSON 数据中,电话号码存储在数组中,要从此数组中获取所有内容,你只需使用括号,像这个示例:

  1. <span class="pln">$ jq </span><span class="pun">.</span><span class="pln">phoneNumber</span><span class="pun">[]</span><span class="pln"> sample</span><span class="pun">.</span><span class="pln">json</span>

假设你只想要数组的第一个元素,然后使用从 0 开始的数组对象编号,对于第一个项目,使用 [0],对于下一个项目,它应该每步增加 1。

  1. <span class="pln">$ jq </span><span class="pun">.</span><span class="pln">phoneNumber</span><span class="pun">[</span><span class="lit">0</span><span class="pun">]</span><span class="pln"> sample</span><span class="pun">.</span><span class="pln">json</span>

脚本编程示例

假设我只想要家庭电话,而不是整个 JSON 数组数据。这就是用 jq 命令脚本编写的方便之处。

  1. <span class="pln">$ </span><span class="kwd">cat</span><span class="pln"> sample</span><span class="pun">.</span><span class="pln">json </span><span class="pun">|</span><span class="pln"> jq </span><span class="pun">-</span><span class="pln">r </span><span class="str">'.phoneNumber[] | select(.type == "home") | .number'</span>

首先,我将一个过滤器的结果传递给另一个,然后使用 select 属性选择特定类型的数据,再次将结果传递给另一个过滤器。

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