Opencv从入门到高薪的计算机视觉编程教程+源代码，限时免费领取

为什么有OpenCV

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：

1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）

2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink）

3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。

应用领域

1、人机互动 2、物体识别3、图像分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪

7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析11、汽车安全驾驶

分享几本比较好的书籍，附带书籍源代码（python实现）。

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