python词云和数据可视化

import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
#读取指定文件
f = open(r‘.\data.txt‘, encoding=‘utf-8‘).read()
#对数据进行jieba中文分词，生成字符串
cut_text = jieba.cut(f)
# 必须给个符号分隔开分词,结果来形成字符串
result = ‘‘.join(cut_text)
#指定词云图的配置，需要指定font_path,background_color,和长宽高
wc = WordCloud(
    font_path=r‘.\song.ttc‘,
    background_color=‘black‘,
    width=600,
    height=400,
    max_font_size=60,
    min_font_size=20,
)
#生成词云图，代入分词结果
wc.generate(result)
#保存词云图到本地
wc.to_file(r‘.\wordcloud.png‘)
#指定plt名称
plt.figure(‘data‘)
#以plt二维图形式显示词云，代入wc
plt.imshow(wc)
#关闭坐标系
plt.axis(‘off‘)
#显示图片
plt.show()