Python 参数与变量

形参与实参以及位置参数 

什么是形参和实参

  • 形参:即形式参数,函数定义时指定的可以接受的参数即为形参,比如定义函数时的max(a,b)函数中的ab就是形参
  • 实参:即实际参数,调用函数时传递给函数参数的实际值即为实参,比如调用上面函数用 max(1, 9)函数中的19就是实参;

什么是位置参数

  • 我们定义函数max(a,b)后,在调用时,我们无需指定参数名,只需max(1,9),这个时候实参入参的的位置进行匹配,也就是在函数中,a=1,b=9
  • 当然,如果我们不想基于位置顺序,也可以直接指定对应的参数名,比如max(b=9,a=1),这个时候调用后,不会按入参顺序赋值,而是直接按指定的参数名赋值。 

默认参数 

编写一个计算xn次幂的函数,要求xn可以作为参数传入 

def power(x, n):
    return x ** n

print(power(2,2))

上面的函数虽然解决了问题,但是显然不够完美,假设在大部分的调用里,基本都只是求x2次幂,但是这个时候我在调用的时候依旧每次都得传n,这就显得有点多余。有没有什么方法可以让我调用的时候少些一个入参呢?

如果我们直接 print(power(2)),会发现这个时候行不通,有错误。

在函数入参处,使用等号赋值默认参数, 

def power(x, n=2):
    return x ** n

print(power(2))

注意:必需要的参数在前,默认参数在后,否则会报错 

如果有多个默认参数呢?

def test(a=1, b=2, c=3):
    print("a=%d b=%d c=%d" % (a, b, c))

test(c=2)

当有多个默认参数的时候,可以显式指定传入某个参数的值,在调用函数时,入参使用参数名=参数值的形式即可 

如果默认参数是一个列表呢?

def test(L=[]):
    L.append("END")
    print(L)

test([1, 1, 1])
test([2, 2, 2])

上面的程序运行起来似乎看不出啥问题,但是,我们来看一个奇怪的现象:在调用test函数的时候不传入任何参数,此时,输出的结果变得有点诡异 

def test(L=[]):
    L.append("END")
    print(L)

test()
test()输出结果:[‘END‘][‘END‘, ‘END‘]

函数在定义的时候,默认参数的值已确定,换句话说,L指向的地址是确定,之后如果还是对其内容进行更改的话,默认参数的值也随之改变了 

注意:默认参数必须指向不可变对象

可变参数

什么是可变参数?

顾名思义就是调用函数时,传递参数的个数的可变的。

如果不使用可变参数,目前有哪些方式可以实现传入不确定个数的 listdictset等 

def sum(numbers):
    total = 0
    for i in numbers:
        total += i
    return total

print(sum([1, 2, 3]))

上面这种写法,虽然可以实现不确定个数的入参,但是调用方并不清楚入参该是哪种类型,此时调用方还得看函数的具体实现方知入参要是可迭代类型,所以对调用方不友好 

可变参数的基本格式

在定义函数的时候,入参前加*号,表示可变参数,如 

def sum(*numbers):
    total = 0
    for i in numbers:
        total += i
    return total

print(sum(1, 2, 3))

可变参数,其实是将入参封装成元组

def my_fun(*numbers):
    print(type(numbers))
    total = 0
    for i in numbers:
        total += i
    return total
    
print(my_fun(1, 2, 3))

输出结果:
<class ‘tuple‘>
6

命名关键字参数 

我们先来看看之前最普通的入参方式--位置参数 

def person(name, age):
    print(name,age)

person("wiggin",29)

这种方式无需指定入参的名字,只要位置相对应,就可以。

与位置参数相对的另一种方式,是每次调用的时候,都必需指定参数的名字,也就是命名关键字

什么是命名关键字参数

  • 限制调用者不能按位置传递,需要放在形参的后面,并在前面使用星号*(独占一个参数位)与普通形参分隔

为什么要有命名关键字参数

  • 为了限制后面几个参数只能按关键字传递,这往往是因为后面几个形参名具有十分明显的含义,显式写出有利于可读性;或者后面几个形参随着版本更迭很可能发生变化,强制关键字形式有利于保证跨版本兼容性 
  • 与位置参数相对的另一种方式,是每次调用的时候,都必需指定参数的名字,也就是命名关键字

命名关键字用法

def person(name, age, *, pet):
    print(name,age,pet)

person("wiggin",29,pet="tomcat")

命名关键字使用*做分隔,*之前的参数,基于位置参数,*后面的参数,在调用的时候必需指定其参数名 

一旦使用命名关机字之后,如果调用时,没指定参数名,会报相应的错误

def person(name, age, *, pet):
    print(name,age,pet)

person("wiggin",29,"tomcat")TypeError: person() takes 2 positional arguments but 3 were given 

*后面的参数,同样也可以使用默认参数进行设置

def person(name, age, *, pet="cat"):
    print(name,age,pet)

person("wiggin",29)

注意:如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符 

 

关键字参数 

什么是关键字参数?

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

def person(name, age, **kw):
    print(‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw)

person("wiggin",29,city="广州",pet="cat")

也可以使用下面的方式传参

def person(name, age, **kw):
    print(‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw)

other_info = {"pet": "cat"}
person("wiggin",29,city="广州",**other_info)

other_info表示把other_info这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dictother_info的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的other_info。 

 

混合使用参数

本章之前所学习的各种类型的蚕食,可以在定义函数时混合使用,但是,有一个核心注意的点:混合使用时,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。 

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