在github上有各种各样的GAN：

算法：

第一步：

第二步：

注意，这时候鉴别器部分是固定住的，虽说损失函数是接在鉴别器网络之后的，鉴别器有梯度反传，但梯度反传不对鉴别器的参数进行更新。

总结

GAN可以被视为stuctured learning的技术

什么是stuctured learning

例如：

为什么structured learning是一个有挑战性的任务

因为它要输出可能它自己也没有看过的，也就是创造。机器得有大局观，图片中的各个构件（conponent）之间是怎么组合的，传统的structured leaning有下图所示两种方式，GAN相当于把它们结合起来了：