NodeJS制作爬虫全过程

今天来学习alsotang的爬虫教程,跟着把CNode简单地爬一遍。

建立项目craelr-demo
我们首先建立一个Express项目,然后将app.js的文件内容全部删除,因为我们暂时不需要在Web端展示内容。当然我们也可以在空文件夹下直接 npm install express来使用我们需要的Express功能。

目标网站分析
如图,这是CNode首页一部分div标签,我们就是通过这一系列的id、class来定位我们需要的信息。
NodeJS制作爬虫全过程

使用superagent获取源数据

superagent就是ajax API来使用的Http库,它的使用方法与jQuery差不多,我们通过它发起get请求,在回调函数中输出结果。

代码如下:

var express = require('express');

var url = require('url'); //解析操作url

var superagent = require('superagent'); //这三个外部依赖不要忘记npm install

var cheerio = require('cheerio');

var eventproxy = require('eventproxy');

var targetUrl = 'https://cnodejs.org/';

superagent.get(targetUrl)

    .end(function (err, res) {

        console.log(res);

    });

它的res结果为一个包含目标url信息的对象,网站内容主要在其text(string)里。
NodeJS制作爬虫全过程

使用cheerio解析

cheerio充当服务器端的jQuery功能,我们先使用它的.load()来载入HTML,再通过CSS selector来筛选元素。

代码如下:

var $ = cheerio.load(res.text);

//通过CSS selector来筛选数据

$('#topic_list .topic_title').each(function (idx, element) {

    console.log(element);

});

其结果为一个个对象,调用 .each(function(index, element))函数来遍历每一个对象,返回的是HTML DOM Elements。
NodeJS制作爬虫全过程

输出 console.log($element.attr('title'));的结果为 广州 2014年12月06日 NodeParty 之 UC 场
之类的标题,输出 console.log($element.attr('href'));的结果为 /topic/545c395becbcb78265856eb2之类的url。再用NodeJS1的url.resolve()函数来补全完整的url。

代码如下:

superagent.get(tUrl)

    .end(function (err, res) {

        if (err) {

            return console.error(err);

        }

        var topicUrls = [];

        var $ = cheerio.load(res.text);

        // 获取首页所有的链接

        $('#topic_list .topic_title').each(function (idx, element) {

            var $element = $(element);

            var href = url.resolve(tUrl, $element.attr('href'));

            console.log(href);

            //topicUrls.push(href);

        });

    });

使用eventproxy来并发抓取每个主题的内容
教程上展示了深度嵌套(串行)方法和计数器方法的例子,eventproxy就是使用事件(并行)方法来解决这个问题。当所有的抓取完成后,eventproxy接收到事件消息自动帮你调用处理函数。

代码如下:

//第一步:得到一个 eventproxy 的实例

var ep = new eventproxy();

//第二步:定义监听事件的回调函数。

//after方法为重复监听

//params: eventname(String) 事件名,times(Number) 监听次数, callback 回调函数

ep.after('topic_html', topicUrls.length, function(topics){

    // topics 是个数组,包含了 40 次 ep.emit('topic_html', pair) 中的那 40 个 pair

    //.map

    topics = topics.map(function(topicPair){

        //use cheerio

        var topicUrl = topicPair[0];

        var topicHtml = topicPair[1];

        var $ = cheerio.load(topicHtml);

        return ({

            title: $('.topic_full_title').text().trim(),

            href: topicUrl,

            comment1: $('.reply_content').eq(0).text().trim()

        });

    });

    //outcome

    console.log('outcome:');

    console.log(topics);

});

//第三步:确定放出事件消息的

topicUrls.forEach(function (topicUrl) {

    superagent.get(topicUrl)

        .end(function (err, res) {

            console.log('fetch ' + topicUrl + ' successful');

            ep.emit('topic_html', [topicUrl, res.text]);

        });

});

结果如下

NodeJS制作爬虫全过程

扩展练习(挑战)

获取留言用户名和积分

NodeJS制作爬虫全过程

在文章页面的源码找到评论的用户class名,classname为reply_author。console.log第一个元素 $('.reply_author').get(0)可以看到,我们需要获取东西都在这里头。
NodeJS制作爬虫全过程

首先,我们先对一篇文章进行抓取,一次性把需要的都得到即可。

代码如下:

var userHref = url.resolve(tUrl, $('.reply_author').get(0).attribs.href);

console.log(userHref);

console.log($('.reply_author').get(0).children[0].data);

我们可以通过https://cnodejs.org/user/username抓取积分信息

代码如下:

$('.reply_author').each(function (idx, element) {

var $element = $(element);

console.log($element.attr('href'));

});

在用户信息页面 $('.big').text().trim()即为积分信息。

使用cheerio的函数.get(0)为获取第一个元素。

代码如下:

var userHref = url.resolve(tUrl, $('.reply_author').get(0).attribs.href);

console.log(userHref);

这只是对于单个文章的抓取,对于40个还有需要修改的地方。

相关推荐