Spring Data JPA

一、JPA概述:

JPA的全称是Java Persistence API, 即Java 持久化API,是SUN公司推出的一套基于ORM的规范,内部是由一系列的接口和抽象类构成。JPA通过JDK 5.0注解描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

JPA的优势:标准化、容器级特性的支持、简单方便、查询能力、高级特性

二、JPA与Hibernate的关系:

  JPA规范本质上就是一种ORM规范,注意不是ORM框架——因为JPA并未提供ORM实现,它只是制订了一些规范,提供了一些编程的API接口,但具体实现则由服务厂商来提供实现。JPAHibernate的关系就像JDBCJDBC驱动的关系,JPA是规范,Hibernate除了作为ORM框架之外,它也是一种JPA实现。

Spring Data JPA

三、JPA环境搭建:

1、创建一个maven工程,在pom.xml中导入对应的坐标

   <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.hibernate.version>5.0.7.Final</project.hibernate.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!-- junit -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- hibernate对jpa的支持包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
            <version>${project.hibernate.version}</version>
        </dependency>

        <!-- c3p0 -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-c3p0</artifactId>
            <version>${project.hibernate.version}</version>
        </dependency>

        <!-- log日志 -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

        <!-- Mysql and MariaDB -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2、编写实体类和数据表的映射配置,创建实体类以后,使用对应的注释配置映射关系

     @Entity
            作用:指定当前类是实体类。
        @Table
            作用:指定实体类和表之间的对应关系。
            属性:
                name:指定数据库表的名称
        @Id
            作用:指定当前字段是主键。
        @GeneratedValue
            作用:指定主键的生成方式。。
            属性:
                strategy :指定主键生成策略。
        @Column
            作用:指定实体类属性和数据库表之间的对应关系
            属性:
                name:指定数据库表的列名称。
                unique:是否唯一  
                nullable:是否可以为空  
                inserttable:是否可以插入  
                updateable:是否可以更新  
                columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL  
                secondaryTable: 从表名。如果此列不建在主表上(默认建在主表),该属性定义该列所在从表的名字搭建开发环境[重点]

3、配置JPA的核心配置文件

在java工程的src路径下创建一个名为META-INF的文件夹,在此文件夹下创建一个名为persistence.xml的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence  
    http://java.sun.com/xml/ns/persistence/persistence_2_0.xsd"
    version="2.0">
    <!--配置持久化单元 
        name:持久化单元名称 
        transaction-type:事务类型
             RESOURCE_LOCAL:本地事务管理 
             JTA:分布式事务管理 -->
    <persistence-unit name="myJpa" transaction-type="RESOURCE_LOCAL">
        <!--配置JPA规范的服务提供商 -->
        <provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider>
        <properties>
            <!-- 数据库驱动 -->
            <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
            <!-- 数据库地址 -->
            <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" />
            <!-- 数据库用户名 -->
            <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root" />
            <!-- 数据库密码 -->
            <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="111111" />

            <!--jpa提供者的可选配置:我们的JPA规范的提供者为hibernate,所以jpa的核心配置中兼容hibernate的配 -->
            <property name="hibernate.show_sql" value="true" />
            <property name="hibernate.format_sql" value="true" />               <!--自动创建数据库表:create(运行时创建表),update(如过有表则不创建表),none(不创建表)
            <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create" />
        </properties>
    </persistence-unit>
</persistence>

4、测试数据库操作

通过调用EntityManager的方法完成获取事务,以及持久化数据库的操作

方法说明:    
    getTransaction : 获取事务对象
    persist : 保存操作
    merge : 更新操作
    remove : 删除操作
    find/getReference : 根据id查询
@Test
    public void test() {
        /**
         * 创建实体管理类工厂,借助Persistence的静态方法获取
         *         其中传递的参数为持久化单元名称,需要jpa配置文件中指定
         */
        EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa");
        //创建实体管理类
        EntityManager em = factory.createEntityManager();
        //获取事务对象
        EntityTransaction tx = em.getTransaction();
        //开启事务
        tx.begin();
        Customer c = new Customer();
        c.setCustName("天地壹号");
        //保存操作
        em.persist(c);
        //提交事务
        tx.commit();
        //释放资源
        em.close();
        factory.close();
    }

6、抽取JPAUtil工具类,通过工具类生成实体类管理器对象

package top.biyenanhai.dao;

import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.Persistence;

public final class JPAUtil {
    // JPA的实体管理器工厂:相当于Hibernate的SessionFactory
    private static EntityManagerFactory em;
    // 使用静态代码块赋值
    static {
        // 注意:该方法参数必须和persistence.xml中persistence-unit标签name属性取值一致
        em = Persistence.createEntityManagerFactory("myPersistUnit");
    }

    /**
     * 使用管理器工厂生产一个管理器对象
     * 
     * @return
     */
    public static EntityManager getEntityManager() {
        return em.createEntityManager();
    }
}

三、Spring Data JPA概述:

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率!Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作,基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中,推荐使用Spring Data JPA + ORM(如:hibernate)完成操作,这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便,同时也使数据库层操作更加简单,方便解耦。

四、Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系:

JPA是一套规范,内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架,而且Hibernate实现了JPA规范,所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式,我们使用JPA的API编程,意味着站在更高的角度上看待问题(面向接口编程)。Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装,是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

五、Spring Data JPA快速搭建开发环境:

1、创建maven工程,导入Spring Data JPA的坐标

   <properties>
        <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>
        <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
        <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
        <log4j.version>1.2.12</log4j.version>
        <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
        <mysql.version>5.1.6</mysql.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!-- junit单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        
        <!-- spring beg -->
        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
            <version>1.6.8</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aop</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-orm</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-beans</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-core</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        
        <!-- spring end -->

        <!-- hibernate beg -->
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-core</artifactId>
            <version>${hibernate.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
            <version>${hibernate.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
            <version>5.2.1.Final</version>
        </dependency>
        <!-- hibernate end -->

        <!-- c3p0 beg -->
        <dependency>
            <groupId>c3p0</groupId>
            <artifactId>c3p0</artifactId>
            <version>${c3p0.version}</version>
        </dependency>
        <!-- c3p0 end -->

        <!-- log end -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>${log4j.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>
        <!-- log end -->

        
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
            <version>1.9.0.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>4.2.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        
        <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
        <dependency>  
            <groupId>javax.el</groupId>  
            <artifactId>javax.el-api</artifactId>  
            <version>2.2.4</version>  
        </dependency>  
          
        <dependency>  
            <groupId>org.glassfish.web</groupId>  
            <artifactId>javax.el</artifactId>  
            <version>2.2.4</version>  
        </dependency> 
        <!-- el end -->

        <dependency>
            <groupId>javax.xml.bind</groupId>
            <artifactId>jaxb-api</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
            <artifactId>jaxb-impl</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
            <artifactId>jaxb-core</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>javax.activation</groupId>
            <artifactId>activation</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

2、整合Spring Data JPA与Spring

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
    xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
        http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
        http://www.springframework.org/schema/data/jpa 
        http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
    
    <!-- 1.dataSource 配置数据库连接池-->
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" />
        <property name="user" value="root" />
        <property name="password" value="111111" />
    </bean>
    
    <!-- 2.配置entityManagerFactory -->
    <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="packagesToScan" value="cn.itcast.entity" />
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" />
        </property>
        <!--JPA的供应商适配器-->
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                <property name="generateDdl" value="false" />
                <property name="database" value="MYSQL" />
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
                <property name="showSql" value="true" />
            </bean>
        </property>
        <property name="jpaDialect">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
        </property>
    </bean>
    
    
    <!-- 3.事务管理器-->
    <!-- JPA事务管理器  -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" />
    </bean>
    
    <!-- 整合spring data jpa-->
    <jpa:repositories base-package="top.biyenanhai.mapper"
        transaction-manager-ref="transactionManager"
        entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>
        
    <!-- 4.txAdvice-->
    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
        <tx:attributes>
            <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
            <tx:method name="get*" read-only="true"/>
            <tx:method name="find*" read-only="true"/>
        </tx:attributes>
    </tx:advice>
    
    <!-- 5.aop-->
    <aop:config>
        <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* top.biyenanhai.service.*.*(..))" />
        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
    </aop:config>
    
    <context:component-scan base-package="cn.itcast"></context:component-scan>
    <!--6、配置包扫描-->
    <context:component-scan base-package="top.biyenanhai"/>
    <!--组装其它 配置文件-->
    
</beans>

3、使用JPA注解配置映射关系

package top.biyenanhai.entity;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

/**
 * 
 *      * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解,
 *      * 所以在导入注解包的时候,一定要导入javax.persistence下的
 */
@Entity //声明实体类
@Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系
public class Customer {
    
    @Id//声明当前私有属性为主键
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略
    @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系
    private Long custId;
    
    @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系
    private String custName;
    
    @Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系
    private String custSource;
    
    @Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系
    private String custIndustry;
    
    @Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系
    private String custLevel;
    
    @Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系
    private String custAddress;
    
    @Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系
    private String custPhone;
    
    //添加get,set方法,toString方法
}

3、编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口,继承JpaRepository<T,ID>和JpaSpecificationExecutor<T>

*     JpaRepository<操作的实体类类型,实体类中主键属性的类型>
 *              *封装了基本CURD操作
 *     JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
 *              *封装了复杂查询(分页)
package top.biyenanhai.dao;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import top.biyenanhai.domain.Customer;

import java.util.List;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @Auther: 毕业男孩
 *
 * 符合SpringDataJpa的dao接口规范
 *      JpaRepository<操作的实体类类型,实体类中主键属性的类型>
 *              *封装了基本CURD操作
 *      JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
 *              *封装了复杂查询(分页)
 *
 */
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {

    /**
     * 案例:根据客户名称查询客户
     *      使用jpql的形式查询
     *
     *  jpql:from Customer where custName = ?
     *
     *  配置jpql语句,使用@Query注解
     */
    @Query(value="from Customer where custName = ? ")
    Customer findJpql(String custName);

    /**
     * 案例:根据客户名称和客户id查询客户
     *      jqpl:from Customer where cutName = ? and custId = ?
     *
     *   对于多个占位符参数
     *          赋值的时候,默认的情况下,占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
     *   可以指定占位符参数的位置
     *          ?索引的方式,指定此占位的取值来源
     */
    @Query(value = "from Customer where custName=?2 and custId=?1")
    Customer findCustNameAndCustId(Long id,String name);


    /**
     * 使用jpql完成更新操作
     *      案例:根据id更新,客户的名称
     *          更新4号客户的名称,将名称改为“老男孩”
     *
     *
     * sql:update cst_customer set cust_name = ?where cust_id=?
     * jpql:update Customer set custName=? where custId=?
     *
     * @Query:代表的是进行查询
     *      声明此方法是用来更新操作
     * @Modifying:当前执行的是一个更新操作
     */
    @Query(value = "update Customer set custName=?2 where custId=?1")
    @Modifying
    void updateCustomer(long id, String custName);


    /**
     * 使用sql的形式查询:
     *      查询全部的客户
     *      sql:select * from cst_custimer;
     *      Query:配置sql查询
     *          value: sql语句
     *          nativeQuery: 查询方式
     *              true:sql查询
     *              false:jpql查询
     */
//    @Query(value = "select * from cst_customer", nativeQuery = true)  //查询全部

    @Query(value = "select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true) //条件查询
    List<Object[]> findSql(String name);


    /**
     * 方法名的约定:
     *      findBy:查询
     *          对象中的属性名(首字母大写):查询的条件
     *          CustName
     *          *默认情况:使用 等于的方式查询
     *              特殊的查询方式
     * findByCustName --  根据客户名称查询
     *
     * 在springdataJpa的运行阶段
     *      会根据方法名称进行解析  findBy  from xxx(实体类)
     *                                  属性名称    where custName =
     *
     *
     *      1、findBy + 属性名称(根据属性名称进行完成匹配的查询=)
     *      2、findBy + 属性名称 + “查询方式(Like|isnull)”
     *      3、多条件查询
     *          findBy + 属性名 + "查询条件" + "多条件的连接符(and|or)" + 属性名 + “查询方式”
     *
     */
    Customer findByCustName(String custName);

    List<Customer> findByCustNameLike(String name);

    List<Customer> findByCustNameLikeAndCustIndustry(String name, String industry);

}

4、测试基本CRUD操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * 根据id查询
     */
    @Test
    public void testFindOne(){
        Customer customer = customerDao.findOne(1l);
        System.out.println(customer);
    }
......
    
    /**
     * 测试jqpl的更新操作
     * 更新和删除操作要加上事务的注解
     *
     * springDataJpa中使用jpql完成  更新/删除操作
     *          需要手动添加事务的支持
     *          默认回执行结束之后,回滚事务
     *    @Rollback:设置是否自动回滚
     */
    @Test
    @Transactional//添加事务的支持
    @Rollback(false)
    public void testUpdate(){
        customerDao.updateCustomer(1l, "航空航天科技有限公司");
    }
......

5、具体关键字,使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword

Sample

JPQL

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstnameIs,

findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection age)

… where x.age not in ?1

TRUE

findByActiveTrue()

… where x.active = true

FALSE

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

六、Specifications动态查询:

有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。对于JpaSpecificationExecutor,这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为,Specification构造的就是查询条件。

/**
    *    root    :Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
    *    query    :代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
    *    cb        :用来构建查询,此对象里有很多条件方法
    **/
    public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);

案例:使用Specifications完成条件查询

//依赖注入customerDao
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;    
    @Test
    public void testSpecifications() {
          //使用匿名内部类的方式,创建一个Specification的实现类,并实现toPredicate方法
        Specification <Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                //cb:构建查询,添加查询方式   like:模糊匹配
                //root:从实体Customer对象中按照custName属性进行查询
                return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "航天航空%");
            }
        };
        Customer customer = customerDao.findOne(spec);
        System.out.println(customer);
    }

案例:基于Specifications的分页查询

@Test
    public void testPage() {
        //构造查询条件
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "航天%");
            }
        };
        
        /**
         * 构造分页参数
         *         Pageable : 接口
         *             PageRequest实现了Pageable接口,调用构造方法的形式构造
         *                 第一个参数:页码(从0开始)
         *                 第二个参数:每页查询条数
         */
        Pageable pageable = new PageRequest(0, 5);
        
        /**
         * 分页查询,封装为Spring Data Jpa 内部的page bean
         *         此重载的findAll方法为分页方法需要两个参数
         *             第一个参数:查询条件Specification
         *             第二个参数:分页参数
         */
        Page<Customer> page = customerDao.findAll(spec,pageable);
        
    }

对于Spring Data JPA中的分页查询,是其内部自动实现的封装过程,返回的是一个Spring Data JPA提供的pageBean对象。其中的方法说明如下:

//获取总页数
int getTotalPages();
//获取总记录数    
long getTotalElements();
//获取列表数据
List<T> getContent();

方法对应关系:

方法名称

Sql对应关系

equal

filed = value

gt(greaterThan )

filed > value

lt(lessThan )

filed < value

ge(greaterThanOrEqualTo )

filed >= value

le( lessThanOrEqualTo)

filed <= value

notEqual

filed != value

like

filed like value

notLike

filed not like value

七、JPA中的一对多:

实体类(一对多,一的实体类)

/**
 * 客户的实体类
 * 明确使用的注解都是JPA规范的
 * 所以导包都要导入javax.persistence包下的
 */
@Entity//表示当前类是一个实体类
@Table(name="cst_customer")//建立当前实体类和表之间的对应关系
public class Customer implements Serializable {
    
    @Id//表明当前私有属性是主键
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)//指定主键的生成策略
    @Column(name="cust_id")//指定和数据库表中的cust_id列对应
    private Long custId;
    @Column(name="cust_name")//指定和数据库表中的cust_name列对应
    private String custName;
    
    //配置客户和联系人的一对多关系
    @OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
    @JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
    private Set<LinkMan> linkmans = new HashSet<LinkMan>();...get,set方法

实体类(一对多,多的实体类)

/**
 * 联系人的实体类(数据模型)
 */
@Entity
@Table(name="cst_linkman")
public class LinkMan implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name="lkm_id")
    private Long lkmId;
    @Column(name="lkm_name")
    private String lkmName;
    @Column(name="lkm_gender")
    private String lkmGender;
    @Column(name="lkm_phone")
    private String lkmPhone;

    //多对一关系映射:多个联系人对应客户
    @ManyToOne(targetEntity=Customer.class)
    @JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
    private Customer customer;//用它的主键,对应联系人表中的外键...get,set方法

八、JPA中的多对多:

/**
 * 用户的数据模型
 */
@Entity
@Table(name="sys_user")
public class SysUser implements Serializable {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name="user_id")
    private Long userId;
    @Column(name="user_name")
    private String userName;

    
    //多对多关系映射
    @ManyToMany(mappedBy="users")
    private Set<SysRole> roles = new HashSet<SysRole>();
/**
 * 角色的数据模型
 */
@Entity
@Table(name="sys_role")
public class SysRole implements Serializable {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name="role_id")
    private Long roleId;
    @Column(name="role_name")
    private String roleName;
    
    //多对多关系映射
    @ManyToMany
    @JoinTable(name="user_role_rel",//中间表的名称
              //中间表user_role_rel字段关联sys_role表的主键字段role_id
              joinColumns={@JoinColumn(name="role_id",referencedColumnName="role_id")},
              //中间表user_role_rel的字段关联sys_user表的主键user_id
              inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="user_id")}
    )
    private Set<SysUser> users = new HashSet<SysUser>();

映射的注解说明

@OneToMany:
       作用:建立一对多的关系映射
    属性:
        targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码
        mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称。
        cascade:指定要使用的级联操作
        fetch:指定是否采用延迟加载

@ManyToOne
    作用:建立多对一的关系
    属性:
        targetEntityClass:指定一的一方实体类字节码
        cascade:指定要使用的级联操作
        fetch:指定是否采用延迟加载
        optional:关联是否可选。如果设置为false,则必须始终存在非空关系。

@JoinColumn
     作用:用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
     属性:
        name:指定外键字段的名称
        referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
        unique:是否唯一。默认值不唯一
        nullable:是否允许为空。默认值允许。
        insertable:是否允许插入。默认值允许。
        updatable:是否允许更新。默认值允许。
        columnDefinition:列的定义信息。

九、Spring Data JPA中的多表查询:

对象导航查询:对象导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如:我们通过ID查询方式查出一个客户,可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是:两个对象之间必须存在关联关系。

//查询一个客户,获取该客户下的所有联系人
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
    
@Test
//由于是在java代码中测试,为了解决no session问题,将操作配置到同一个事务中
@Transactional 
public void testFind() {
    Customer customer = customerDao.findOne(5l);
    Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();//对象导航查询
    for(LinkMan linkMan : linkMans) {
          System.out.println(linkMan);
    }
}
//查询一个联系人,获取该联系人的所有客户
@Autowired
private LinkManDao linkManDao;
    
@Test
public void testFind() {
    LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(4l);
    Customer customer = linkMan.getCustomer(); //对象导航查询
    System.out.println(customer);
}

采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时,发起真正的查询。

配置方式:

/**
 * 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性
 *     FetchType.EAGER    :立即加载
 *     FetchType.LAZY            :延迟加载
 */
 @OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER)
 private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();
/**
 * 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性
 *         FetchType.EAGER    :立即加载
 *         FetchType.LAZY    :延迟加载
 */
 @ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER)
 @JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id")
 private Customer customer;

使用Specification查询

/**
 * Specification的多表查询
 */
@Test
public void testFind() {
    Specification<LinkMan> spec = new Specification<LinkMan>() {
        public Predicate toPredicate(Root<LinkMan> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
            //Join代表链接查询,通过root对象获取
            //创建的过程中,第一个参数为关联对象的属性名称,第二个参数为连接查询的方式(left,inner,right)
            //JoinType.LEFT : 左外连接,JoinType.INNER:内连接,JoinType.RIGHT:右外连接
            Join<LinkMan, Customer> join = root.join("customer",JoinType.INNER);
            return cb.like(join.get("custName").as(String.class),"航空航天");
        }
    };
    List<LinkMan> list = linkManDao.findAll(spec);
    for (LinkMan linkMan : list) {
        System.out.println(linkMan);
    }
}

 

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