如何少走弯路入门Python人工智能(先学习好分布式存储HDFS)
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既然 HDFS 是存取数据的分布式文件系统,那么对 HDFS 的操作,就是文件系统的基本 操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对 HDFS 的操作命令类似于 lLinux 的 shell 对文件的操作,如 ls、mkdir、rm 等。 我们执行以下操作的时候,一定要确定 hadoop 是正常运行的,使用 jps 命令确保看到 各个 hadoop 进程。 我们执行命令 hadoopfs,如图所示。
图中显示了很多命令选项信息。以上截图不全,后面完整的地列出了支持的 命令选项。 选项名称 使用格式 含义 -ls -ls<路径> 查看指定路径的当前目录结构 -lsr -lsr<路径> 递归查看指定路径的目录结构 -du -du<路径> 统计目录下个文件大小 -dus -dus<路径> 汇总统计目录下文件(夹)大小 -count -count[-q]<路径> 统计文件(夹)数量 -mv -mv<源路径><目的路径> 移动 -cp -cp<源路径><目的路径> 复制 -rm -rm[-skipTrash]<路径> 删除文件/空白文件夹 -rmr -rmr[-skipTrash]<路径> 递归删除 -put -put<多个 linux 上的文件><hdfs 路径> 上传文件 -copyFromLocal -copyFromLocal<多个 linux 上的文件> <hdfs 路径> 从本地复制 -moveFromLocal -moveFromLocal<多个 linux 上的文件> <hdfs 路径> 从本地移动 -getmerge -getmerge<源路径><linux 路径> 合并到本地 -cat -cat<hdfs 路径> 查看文件内容 -text -text<hdfs 路径> 查看文件内容 -copyToLocal -copyToLocal[-ignoreCrc][-crc][hdfs 源路 径][linux 目的路径] 从本地复制 -moveToLocal -moveToLocal[-crc]<hdfs 源路径><linux 目的路径> 从本地移动 -mkdir -mkdir<hdfs 路径> 创建空白文件夹 -setrep -setrep[-R][-w]<副本数><路径> 修改副本数量 -touchz -touchz<文件路径> 创建空白文件
-stat -stat[format]<路径> 显示文件统计信息 -tail -tail[-f]<文件> 查看文件尾部信息 -chmod -chmod[-R]<权限模式>[路径] 修改权限 -chown -chown[-R][属主][:[属组]] 路径 修改属主 -chgrp -chgrp[-R] 属组名称 路径 修改属组 -help -help[命令选项] 帮助
注意:以上表格中对于路径,包括 hdfs 中的路径和 linux 中的路径。对于容易产生歧义 的地方,会特别指出“linux 路径”或者“hdfs 路径”。如果没有明确指出,意味着是 hdfs 路径。