2019年大数据和人工智能的崛起?该怎么去学习
2019年正策马扬鞭赶来,新的一年互联网行业将产生哪些令人兴奋的潮流呢?这些潮流将对2019年及未来的经济社会产生怎样的影响呢?哪些新锐科技将改变我们的生活甚至重塑整个行业的价值呢?以下为2016年互联网行业三大预测,先睹为快吧!
智搜(Giiso)信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商,在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写作机器人等人工智能产品!凭借雄厚的技术实力,公司成立之初,就获得了天使轮投资,并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。
一、基于云计算的新平台和服务将繁荣发展,创造新的价值
2016年,BAT等科技巨头以及数字软件服务方面的创业企业,基于云计算带来的新机遇,将产生新的平台和服务并繁荣发展。同时,随着云生态系统的发展,将对新型数字工作者产生大量的需求,以跟上创新的步伐。传统科技咨询服务是缓解云资源局限的关键,传统资源积累必须转变成数字化的云环境才能创造新的价值——以更好地吸引用户、增强用户粘性和互动性。不久的将来,基于云的虚拟桌面将取代家庭和商用PC。值得注意的是,随着云计算的进一步发展,创新速度可能会放缓。
二、大数据驱动创意的个性化定制 促使企业高瞻远瞩
“如果2000以来的主题是‘大数据获取’,那么2016年及以后的主题将是‘数据驱动设计’”今天,众所周知数据研究公司正彻底将他们的关注点聚焦在用户数据分析,创业公司则根据公开资源的大数据分析制定产品、战略和商业计划。
大数据变革中,零售业可谓是受影响最大的行业之一。此前,零售商和顾客之间是单向关系,零售商生产市场可能需要的产品,然后艰难地推销给顾客。在大数据时代之前,整个零售行业几乎都是如此。大数据分析使得零售商和顾客之间产生双向关系,根据积累的消费者数据来进行主动预测。例如,亚马逊通过使用机器学习算法进行商品推荐。大数据分析也存在于我们可能想不到的地方,比如百货商店,可通过顾客的智能手机追踪用户行为和消费偏好。
数字科技、数字创意和数据策略都在产品创造中发挥着不可或缺的作用,拉近了设计师和用户的关系,并且实现个性化定制。数据驱动创意将从根本上改变零售体验和产品设计,促使企业高瞻远瞩并且实现可持续增长。
三、人工智能将加强金融领域的智能化和反欺诈 大规模取代商业分析
投行分析师、对冲基金和保险公司将借助人工智能实现协同发展、反欺诈,加强数据研究的智能化和可行性。银行业已经开始使用Palantir等数据公司的科技保护内部IP,IBM超级计算机系统Watson借此降低贷款拖欠,创业公司则通过大量的数据模型防止欺诈。人工智能拥有阻止下一次金融危机的能力,或将改善新银行业的规章,甚至阻止Bernie Madoff对冲基金类似欺诈案再次发生。据IDG发布的科技领袖对2016年的预测显示,人工智能将大规模地取代商业分析。
所以现阶段学习大数据将会是你最好的选择。
但是如何学习大数据呢,大数据该怎么去学习,我特意整理了近段时间最新的大数据资料。以下截图是我整理的部分最新资料
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