一文看懂Java微服务架构,WEB2.0,垂直架构,分布式架构,微服务架构

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Java微服务架构

目录:

  1.  了解开发环境&生成环境
  2.  WEB1.0 & WEB2.0
  3.  垂直架构
  4.  分布式架构
  5.  微服务架构

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1.了解开发环境&生产环境

1.1 开发环境

平时在写代码的时候,大多都在WIN10/WIN7/Mac.

这些系统都可以称为开发环境。咱们为了更高效的开发应用程序,安装很多的软件,会

导致操作系统不安全,稳定性降低。

2.1. 生产环境(学会如何操作,Linux操作系统)

在生产环境中,操作不会采用Win10/Mac。这种操作系统相对不安全,生产环境是要面向全体用户的,一般会采用专业的操作系统。

大多数市面上使用的都是基于Linux的操作系统,还有Windows版本的服务器操作系统

Windows 2003 service

02. WEB1.0 & WEB2.0

2.1. WEB1.0时期

在WEB1.0时期,由于带宽不足,这时的项目大多是内容少,用户量也不多,甚至有一些项目不需要对外开放,对安全性和稳定性的要求是不高的,

单体架构就足以应对

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2.2. WEB2.0时期

随之到来的WEB2.0 实现了ADSL拨号上网,宽带提速,最高可以达到8M 用户量也就不断增加,一些门户网站也开始活跃,项目就需要考虑安全性,和稳定性。

在基于单体架构的设计中,无法满足WEB2.0对项目的需求,需要在单体架构上搭建集群(多个服务器),

在搭建集群之后,可以提升项目的稳定性,并且并发量增加,也可以承受住

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2.3. 搭建集群后出现的问题

  1.  用户的请求到底要发送到那台服务器上,如何才能保证请求平均的分发给不同的服务器,从而缓解用户量增加的压力
  2.  编写项目时,如果用户登录成功,将用户的标识存放到的Session中,在搭建集群之后,数据共享问题
  3.  当数据量特别庞大时,如果还直接去数据库查询,速度很慢,如何提升查询效率
  4.  针对大家在搜索一些数据时,where content like '%#{xxx}% ’

2.4. 针对上述问题,如何解决(中间件)

1.Nginx,用来解决用户请求平均分发

2.Redis, 用来解决数据共享并实现缓存功能

3.ElacticSearch,用来解决搜索数据的功能

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03. 垂直架构

比如项目包含了三个模块,用户模块,商品模块,订单模块,商品模块。

一般商品浏览的商品模块流量最大,为了防止商品模块压力过大,一般直接有效的方法就是搭建集群。

在单体架构的集群上去搭建,效果相对比较差。随着项目的不断更新,项目中的功能月越来越多,最严重的可能会导致项目无法启动

关于单体架构中,完美的体验了低内聚,高耦合。(开发的要求是高内聚,低耦合)

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为了解决上述的各种问题,更新了垂直架构

04. 分布式架构

4.1 项目迭代

随着项目的不断迭代,新老功能之间需要相互交互,服务器与服务器之间需要通信的。

项目一般分为三层的 Controller Service Dao。导致程序变慢的重灾区,一般是Service和Dao,在搭建集群时,确实针对三层都搭建集群,效果不是很好。

架构从垂直架构,演变到了分布式架构

分布式架构落地的技术:

为了解决各个服务之间的通信,国内通讯的方式有两种:

1.Dubbo 采用的RPC方式

2.SpringCloud 采用的HHTP方式

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05. 分布式架构常见问题

5.1服务之间的异步通讯

在使用分布式架构之后,服务之间的通信都是同步的。

在一些不是核心业务的功能上,咱们希望实现异步通讯。

为了实现服务之间的异步通讯,需要学习MQ. MQ-RabbitMQ(消息队列)

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5.2 服务之间通信地址的维护

由于服务越来越多,每个服务的访问地址都是不一样的。协议://地址:端口号

由于我们的模块繁多,并且模块搭建的集群数量增加,会导致其他模块需要维护各种ip地址等信息,导致项目的维护性极低,耦合性变高,并且也无法实现负载均衡的功能

需要使用一个技术来解决当前问题:

Eureka注册中心帮助我们管理服务信息 :实现通讯地址维护

Robbin可以帮助我们实现服务之间的负载均衡 :实现服务之间的负载均衡

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5.3 服务降级

在上述的架构中,如果说订单模块出现了问题。

只要是涉及到订单模块的功能,全部都无法使用。

可能会导致服务器提供的线程池耗尽,给用户友好的提示都是无法做到的

为了解决上述的问题,使用Hystrix处理,

Hystrix提供了线程池隔离的方式,避免服务器线程池耗尽,在一个服务无法使用时,可以提供断路器的方式解决

使用Hystrix 帮我们实现断路器和隔离,并最终服务降级

Eureka,Robbin,Hystrix 都是SpringClod中的组件

5.4 海量数据

海量数据最终会导致数据库无法存储全部的内容。即便数据库可以存储海量的数据,在查询数据时,数据库的响应是极其缓慢的

在用户高并发的情况下,数据库也是无法承受住的

为了解决上述的问题,可以基于MyCat实现数据库的分库分表。

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06. 微服务架构

虽然已经将每个模块独立的做开发,比如商品模块,压力最大的是商品的查询。

在单独模块中再次拆分项目的方式就可以称为微服务架构。微服务架构其实属于分布式架构的

6.2 容器化技术

为了解决模块过多,运维成本增加的问题。采用Docker容器化技术来帮助我们管理

后期在学习的时候,也需要大量的软件,可以使用Docker来帮助我们按照软件。

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6.3 分布式架构下的其他问题

分布式架构帮助我们解决了很多问题,但是随之也带来了跟多问题:

1. 分布式事务:

最传统的操作事务的方式,是通过Connection连接对象的方式操作,

Spring也提供了声明式事务的操作,为了解决事务的问题,后续会使用到RabbitMQ 或者使用到 LCN 方式解决

2.分布式锁:

传统的锁方式,一种是synchronize 或者 Lock锁,在分布式环境下,传统的锁是没有效果的。为了解决锁的问题,后续会使用Redis 或者 Zookeeper来解决