2019餐饮酒店行业人工智能发展与趋势
随着人工智能以及互联网技术的普及，餐饮酒店行业在以“人财物”所代表的新业态下正在快速脱变。目前，传统餐饮酒店行业已开始逐步正视其技术研发能力不足，并积极与雄厚科研背景在人工智能与前沿科技领域展开合作。于是乎，结合前沿人工智能技术与新业态架构下的解决方案和产品正在快速落地试水，并取得不可忽视的成果。
在此背景下，全球500强餐饮酒店行业公司作为业界的领头羊也在开始整合人工智能技术，并在预订选择，到店消费，数字化运营等多个前沿应用领域尝试落地相关项目，从而带动整个餐饮酒店行业的技术转型之路。
一、餐饮酒店行业市场规模
随着全球人均生产总值与消费的提升，餐饮酒店行业的因私因公对的消费也在缓步提升。与此同时，由于全球经济自2008年金融危机后持续回暖，各国游客的旅游消费也逐年屡创新高。基于IBISword的酒店餐饮行业报告，全球餐饮酒店行业近五年来保持近2%的年均收入增长率，并在2018年收入接近万亿美元大关。
全球500强餐饮酒店行业年增长率预测（IBISword）
二、人工智能技术在餐饮酒店行业的应用
大数据技术：随着互联网时代的到来，餐饮酒店行业来自C端的数据源在以极快的速度沉余，而如何有效的对这部分数据进行认知和分析则是需要大数据技术下的深度学习，增强学习等模块来实现。目前，该技术已在餐饮酒店行业多个领域落地使用,并成为支撑其他前沿技术投入应用的基础，如C端平台一体化,无人化送餐等。
语音识别与自然语言处理技术：语音识别与自然语言处理技术不仅日益成熟，并且相辅相成，尤其在面对 C 端客户居多的餐饮酒店行业更让这两项技术如鱼得水。目前，语音管家，客服中心，顾客接待等应用都已落地，并投入使用。
机器人技术：无人化的新业态餐饮酒店行业模式，让机器人技术在该行业等到广泛应用，并随着与监督学习、非监督学习、视觉识别等技术的联动，实现了自动炒菜机器人，料理机器人，前台客服机器人等行业领先产品落地。
聊天机器人技术：随着不同种类的互联网应用投入餐饮酒店行业，针对 C 端与 B 端沟通服务需求成本的逐渐增高，聊天机器人与自然语言处理技术正在该行业被广泛应用。此技术可大幅度降低人为干涉的问题回答以及简单服务领域。
三、人工智能技术在零售领域的应用分布
其他周边场景：本报告因全球500强与财富500强公司实例有限，所以并未囊括新业态架构下如物流送货，接送，销售等热门场景。
四、全球500强公司餐饮行业人工智能案例落地简述
- 星巴克：通过语音识别，自然语言处理，大数据等技术使其“我的星巴克咖啡师”可以在消费者移动端落地运营，并为不同性格特征客户推荐客制化的咖啡配置。它还可以做到语音实时人机交互为顾客提供线下店不存在的隐藏咖啡配置，并可根据消费者所在地点计划如何帮助顾客在最近的线下咖啡店无需排队就可以拿到所点的咖啡。
- 万豪国际：通过与阿里巴巴集团旗下飞猪展开合作，使用人脸识别，深度学习，与活体检验的多项人工智能相关专利技术，构建与互联网紧密串联的无人化刷脸自助入住系统。它可帮助消费者跳过漫长的入住登记队伍，直接通过刷脸领取对应预订房间的房卡，完成相关入住安全信息登记。
- 万丽集团酒店：采用邸客科技AI智能助理“多莉羊”利用人工智能与神经网络技术可对终端入住用户行为进行分析，并主动推荐与本地万丽酒店品牌特色相关的服务，实现酒店与本地化商业生态圈的多维度融合，从而增加如旅游，购物等非房收益。根据不完全统计本解决方案实施后，集团旗下酒店客房电视单凭日均开机率超过90%，使用时长超过2个半小时，终端下载使用率也稳步提升。
- 索迪斯集团：通过与业内科技巨头微软合作，利用其旗下以人工智能技术为基础的Dynamics 365与Azure重新构建了集团内部全球化设备管理体系。不仅实现了数据向Azure云平台的迁移，更实现了对全球区域不同设备资产的实施管理。目前，索迪斯集团已在北美区域落地相关应用，并实现与Office 365串联配套。
- 美高梅度假村：通过与安全防范领域巨头迈克菲合作，利用其成熟的网络安全，机器学习，以及云计算等相关技术，构架了可自主学习的数字化安全防范平台，可实时监控风险，并有效处理突发事件。
五、人工智能技术在餐饮酒店行业中应用的局限性
1. 数字化技术研发能力不足：人工智能与与其它前沿相关技术的落地应用都需要或多或少的相关领域技术积累，而广泛的餐饮酒店行业技术领域布局一般较为薄弱，所以部署相关解决方案或产品是往往需要投入大量合作成本与资金。
2. 地域文化需求的多样性：餐饮酒店行业一直是强调地域文化的服务产业，这使得每一项人工智能解决方案或产品落地都需要尊重本地市场以及消费者的反馈。因此，所造成的过度客制化开发，让落地成本变得不可预期。
六、人工智能技术在餐饮行业中的未来趋势
1. 技术供应商初创公司的博弈：餐饮酒店行业因多场景的需求使得针对相关人工智能技术产品的开发客制化要求较多，这不仅使初创公司看到了商机，同时也使传统科技互联网公司开始推出相关产品以填补市场空白。未来几年的人工智能技术供应商争夺将成为餐饮酒店行业的主旋律。
2. 人机交互与无人化普及：随着人力成本与购买力的大福增加，现今餐饮酒店行业服务人员短缺的情况已经屡见不鲜。而语音识别，自然语言处理和机器人技术的普及，使部分餐饮酒店行业公司开始尝试机器人或无人化运营。