Spark集群搭建

一、前提条件

1、3台虚拟机，java1.8环境配置，hadoop-2.7.7集群搭建(参见https://www.cnblogs.com/yangy1/p/12362565.html，以及https://www.cnblogs.com/yangy1/p/12367462.html中的横向扩容)

2、Scala软件包下载

https://www.scala-lang.org/download/

3、Spark软件包的下载

http://spark.apache.org/downloads.html

二、安装Scala以及Spark

上传scala-2.13.1.tgz和spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz到/opt/install目录

cd /opt/install

rz

在/opt新建两个目录Scala和Spark

cd/optmkdir Scala Spark

1、安装Scala

解压安装包到scala目录

cd /opt/installtar -zxvf scala-2.13.1.tgz -C /opt/Scala

配置环境变量

vim /etc/profile

export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.13.1
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

保存配置

source /etc/profile

验证安装成功

2、安装Spark(master节点为hdp03)

解压安装包到spark目录

cd /opt/install
tar -zxvf spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/spark

配置环境变量

vim /etc/profile

export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

保存配置

source /etc/profile

配置文件

cd /opt/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/conf/

1)spark-env.sh

scp spark-env.sh.template spark-env.sh

vim spark-env.sh

#添加如下内容（各个软件的路径，hdp03为master的主机名）
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8
export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.13.1
export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop-2.7.7
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/software/hadoop-2.7.7/etc/hadoop
export SPARK_MASTER_HOST=hdp03
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
export SPARK_WORKER_CORES=2
export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/software/hadoop-2.7.7/bin/hadoop classpath)

slaves

scp slaves.template slaves

vim slaves

hdp01
hdp02
hdp03

在master节点上安装配置完成Spark后，将整个spark目录拷贝到其他节点，并在各个节点上更新/etc/profile文件中的环境变量

三、测试Spark集群

在master节点启动spark

cd /opt/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/

sbin/start-all.sh

打开浏览器输入192.168.0.43:8080(master主机的ip:8080)看到如下活动的Workers,证明成功