python 多线程

多线程说白了是：指的是一个APP中的不同的任务，可以实现APP的多任务处理

多进程说白了是：指的不同的APP，每个APP互不影响

以上概念可以这样来理解

尽管Python完全支持多线程编程， 但是解释器的C语言实现部分在完全并行执行时并不是线程安全的。 实际上，解释器被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行。 GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势 （比如一个使用了多个线程的计算密集型程序只会在一个单CPU上面运行）。

由于GIL的存在，python的多线程并不能使用多核的CPU，同时并行的处理任务，因此python提供了多进程任务（下期分享）

thread & threading

Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及简单的锁。

threading 模块提供的其他方法：

1. threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
2. threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
3. threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

Thread类提供了以下方法:

1. run(): 用以表示线程活动的方法。
2. start():启动线程活动。
3. join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
4. isAlive(): 返回线程是否活动的。
5. getName(): 返回线程名。
6. setName(): 设置线程名。

若多个线程时，需要加入join函数来控制线程的执行，否则若2个线程的任务程度不同，会导致不同的执行结果，也许会不是我们的执行结果，

微&信搜索：启示AI科技

可体验不同的AI工具