Milvus 向量搜索引擎 项目简介
Milvus，为海量特征向量的近似最近邻搜索（ANNS）而设计。相比 Faiss 和 SPTAG 这样的算子库，Milvus 提供完整的向量数据更新，索引与查询框架。Milvus 利用 GPU（Nvidia）进行索引加速与查询加速，能大幅提高单机性能。Milvus 向量搜索引擎可以广泛地和各种深度学习模型进行整合，简化 AI 应用落地的难度。目前Milvus已经得到了头部机器视觉公司的技术认可。我们正在构建广泛的技术社区，诚邀有兴趣的AI开发者加入。官方社群渠道参见项目GitHub首页。项目地址：https://github.com/milvus-io/milvus开发语言：C++，SDK：C++/Python/Java/RESTful API体验Milvus：感兴趣的开发者可以根据以下教程，在自己的 PC（16GB内存）上轻松实现 1 亿级向量（数据来自SIFT1billion）搜索。 https://github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/docs/labs/lab2_sift1b_100m.md Milvus 在单机 10 亿向量（SIFT1B 数据集）上的性能可参见：https://milvus.io/blog/2019/08/29/Vector-Search-Billion/Milvus索引类型：IVF：Faiss IVF，Milvus 团队自研 IVF Graph：Milvus 团队实现的 NSG 索引 Tree & Graph：集成微软 SPTAG IVF & Graph：Milvus 团队实现中