但是这四天里我并没有偷懒，我利用间歇的时间读了一本久仰大名但是一直没有时间阅读的书。它就是吴军老师的著作——《数学之美》。后来一次偶然的机会，在“得到”APP当中听过吴军老师的一些讲座，给了我很多启发。其实并不是书中讲的数学或者是机器学习模型，也不是某个神
对于海量数据的挖掘预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，数据将成为决策的关键因素。可以说，只有掌握数据并善于运用数据的人，才会在竞争日益激烈的环境中寻得先机。所谓工具知识，就是我们需要借助计算机软件来完成相关的分析和运算，目前大数据和机器学习领域热
第六章 信息的度量和作用1 信息熵从一个角度可以认为信息量就等于不确定性的多少。信息熵,一般用符号H表示，单位是比特。变量的不确定性越大，熵也就越大。2信息的作用一个事物内部会存有随机性，也就是不确定性：U。信息的作用在于消除不确定性，NLP的大量问题
隐含马尔可夫模型：补充资料：状态转移矩阵：状态转移矩阵是俄国数学家马尔科夫提出的，他在20世纪初发现：一个系统的某些因素在转移过程中，第n次结果只受第n-1的结果影响，即只与当前所处状态有关，而与过去状态无关。在马尔科夫分析中，引入状态转移这个概念。所谓状
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