根据上上篇博文做出的NDVI。我们求NDVI时间序列图，但该NDVI时序图为地表各土地类型综合的NDVI时序图。这其中有代码本身的错误，但也不乏运行环境的欠缺、误操作、电脑自身特点等原因。目的便是给大家减少参考困难及错误信息。不足之处，还请见谅，并留下建议

滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除，从而保留所需要的波段频率信号。对应的是低通滤波，噪声在图像中一般是高频信号。这里的特征一般为边缘纹理的特征，对应的是高通滤波，图像中边缘和纹理细

在单片机开发中，经常需要对输入的数据进行过滤处理，如传感器数据输出，AD采样等，合适的滤波处理能达到更好效果。下面分享几种较简单而常用的滤波算法：。Value = Filter_Value; // 最近一次有效采样的值，该变量为全局变量

在单片机开发中，经常需要对输入的数据进行过滤处理，如传感器数据输出，AD采样等，合适的滤波处理能达到更好效果。下面分享几种较简单而常用的滤波算法：。Value = Filter_Value; // 最近一次有效采样的值，该变量为全局变量

相比其它的滤波算法，卡尔曼滤波在对计算量需求非常之低，同时又能达到相当不错的滤波结果。卡尔曼滤波实质上就是基于观测值以及估计值二者的数据对真实值进行估计的过程。假设我们能够得到被测物体的位置和速度的测量值，在已知上一时刻的最优估计值以及它的协方差矩阵的条件

本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某

滑动平均滤波法，时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据. 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度

在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。本文将以实战的形式基于scipy

新春过后不久，我们就迎来了 2017 年人工智能领域的首个重磅会议——AAAI-17，这也是第 31 届 AAAI 人工智能大会。和一些标准算法相比，在计算负载固定时，APF 在几种不同的模型上都生成了更加准确的结果。大会结束之后，机器之心对 Yusuf

前面实现了基于FPGA的彩色图像转灰度处理，减小了图像的体积，但是其中还是存在许多噪声，会影响图像的边缘检测，所以这一篇就要消除这些噪声，基于灰度图像进行图像的滤波处理，为图像的边缘检测做好夯实基础。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，产生该噪声的算