当看到个苹果，脑海能抽象出一些概念：圆的、红的、可以解渴、可以吃等，而数据库中的数据都是建立在抽象概念里的，所以要使用数据首先要把现实世界抽象量化成数据。常用的数据模型有：层次模型、网状模型、关系模型（重点）。一共限定三种类型：实体完整性、域完整性和参照完

首先我们先查看三个问题：①什么是数据模型；②为什么需要数据模型；③如何创建数据模型；数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。业务建模，生成业务模型，主要解决业务层面的分解和

最近几年太忙了，一直没时间写博客，希望开始写，主要是数据方面的，今天先说说数据分类和数据模型。常见的对数据模型按照描述详细程度分为三种，分别是概念数据模型，逻辑数据模型，以及物理数据模型。概念数据模型并不包含字段。

Google的Paper对其作了充分的说明。字面上看就是一张大表，其实和我们想象的传统数据库的表还是有些差别的。松散数据可以说是介于Map Entry和DB Row之间的一种数据。BigTable最浅显来看就是一张很大的表，表的属性可以根据需求去动态增加，

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文由腾讯技术工程官方号发表在腾讯云+社区Design本节讨论T-TDSQL的关键之处，即影响T-TDSQL架构的设计之处。一是新的数据模型—全时态数据模型，表达了T-TDSQL的双时态语义，其中对

持久化存储数据所采用的数据模型如果与编写程序时所采用的数据模型有差异，就称为“阻抗不匹配”问题。“阻抗不匹配”是企业里的严重问题，高达25-33%的开发时间浪费在努力将对象挤压进关系型的持久化，也就是一般说的对象关系映射。虽然ORM工具的例子都着力演示其简

本系列「数据可视化基础」文章共三篇，介绍可视化中最基础、最重要的一些概念、理论。这篇为第二篇，主要介绍数据模型，另两篇则主讲可视化流程和视觉编码，建议从可视化流程看起。数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高，人们对于数据的关注与

Google的BigTable的开源实现，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。存储时，按Row Key的字典序排序；行的一次读写是原子操作。2）列族，表每行的列被分组，每个组就称为一个列族。列族需要先定义，列族中的列可以动态创建

1）RDD、DataFrame、Dataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供便利。2）三者都有惰性机制，在进行创建、转换，如filter方法时，不会立即执行，只有在遇到Action如reduce方式时，才开始运算。1）与RD

在本次的讨论中，我希望通过使用MVC框架作为一个简单的博客引擎来实现KBlog，并作为一个示例来显示ASP.NET MVC框架的相关概念。数据模型是MVC模式的三个重要组成部分之一，而它负责维持状态。数据模型从数据存储器中检索数据并将数据传递给控制器。

HBase基于Google的BigTable构建，是一种column-orientednosql数据库。如图所示，HBase实际上是基于列存储的数据库，可简单认为每个ColumnFamily对应一张存储表，表格的RowKey、Timestamp和colum

一.PDM 介绍物理数据模型PDM，提供了系统初始设计所需要的基础元素，以及相关元素之间的关系；数据库的物理设计阶段必须在此基础上进行详细的后台设计，包括数据库的存储过程、操作、触发、视图和索引表等；PDM 可以生成不同数据库对应的sql语句，或者直接讲脚