数据仓库呈现给数据应用人员的是一张张数据表，而仓库建设人员要解决的关键问题是：如何对客观世界的复杂业务逻辑进行建模，高效组织数据，将模型转化成数据表，最大化的发挥数据价值，应对业务变更以及进行上层业务支撑。如果数据组织不好，将会产生大批垃圾数据, 如果数据
首先我们先查看三个问题：①什么是数据模型；②为什么需要数据模型；③如何创建数据模型；数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。业务建模，生成业务模型，主要解决业务层面的分解和
最近几年太忙了，一直没时间写博客，希望开始写，主要是数据方面的，今天先说说数据分类和数据模型。常见的对数据模型按照描述详细程度分为三种，分别是概念数据模型，逻辑数据模型，以及物理数据模型。概念数据模型并不包含字段。
HBase基于Google的BigTable构建，是一种column-orientednosql数据库。如图所示，HBase实际上是基于列存储的数据库，可简单认为每个ColumnFamily对应一张存储表，表格的RowKey、Timestamp和colum
一.PDM 介绍物理数据模型PDM，提供了系统初始设计所需要的基础元素，以及相关元素之间的关系；数据库的物理设计阶段必须在此基础上进行详细的后台设计，包括数据库的存储过程、操作、触发、视图和索引表等；PDM 可以生成不同数据库对应的sql语句，或者直接讲脚
物理数据模型PDM，提供了系统初始设计所需要的基础元素，以及相关元素之间的关系；数据库的物理设计阶段必须在此基础上进行详细的后台设计，包括数据库的存储过程、操作、触发、视图和索引表等；PowerDesigner能够用于创建多种不同类型的DBMS，每种类型的
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