恶性肿瘤是全球第二大死因，每年导致近千万人死亡。病理报告是肿瘤临床诊断和治疗的“金标准”，是癌症确诊和治疗的基本依据。为了缓解世界范围内病理医生短缺的现状，人工智能病理诊断成为当今学术研究和工程落地的热点。数字病理切片的体积通常都在500MB至2GB，像素
病理诊断一直被业内认为是肿瘤诊断的“金标准”，是指对活检或手术切下的肿瘤样本，固定染色后，在显微镜下进行组织学检查，以诊断疾病。“两癌筛查”指乳腺癌和宫颈癌的筛查。人工智能辅助宫颈癌筛查系统的排阴性达61.94%，可大大减轻细胞学医师在宫颈细胞筛查上的工作
本文带你认识了落地 AI + 病理影像过程里的“功不唐捐”。均有涉猎，亦有建树。最终，他选择了 AI 医疗，选择了“病理”这个医疗诊断的金标准，医疗图像中极为困难的领域。病理是把人体可能发生病变的组织制成切片，通过在显微镜下观察来进行一些判断。病理更加接近
作为透彻影像的技术总监，王书浩的经历可谓「不走寻常路」：本科的背景是量子物理，博士生阶段从「分布式系统的性能优化」方向入门计算机科学；他在深度学习一途上的尝试也非常多元化：医疗影像、计算机围棋、用户行为分析 ……均有涉猎，亦有建树。最终，他选择了 AI 医
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