虽然这个想法让隐私保护主义者感到害怕，但智能音箱的开发者们正在努力让他们的设备在没有听到用户唤醒词的情况下也能启动。我们知道谷歌已经在研究这项技术，但现在，卡内基梅隆大学那边的人也在跟进，研究人员已经开发出了一种机器学习模型，利用人工智能的力量精确判断某人

2019年11月08日上午，数据科学研究院RONG研究员工作汇报会首次会议于双清大厦成功举办。数据院院长俞士纶、执行副院长韩亦舜与来自于不同领域的五位RONG研究员相互交流，共同探讨，就数据挖掘、传统行业的工业互联网应用、大数据创新方法、医疗大数据、交通大

10月15日是全球洗手日。虽然早已养成了洗手的习惯，但即使是现在，对很多儿童来说，洗手仍然是一件奢侈的事。根据调查，全球每年大概1300名儿童因为腹泻和呼吸道感染丧生，而用肥皂洗手就能有效预防40%相关疾病。除此之外，由于发展中国家存在的水和卫生的疾病，全

算法分析已经成为科学研究的重要方法，生物学家、高能物理学家、病理学家等许多领域的研究者都正在广泛采用机器学习算法来发现新配方和新方法，但是谷歌 Accelerated Science 团队高级研究员 Patrick Riley 近日在 Nature 上

摘要： 本文整理自刘国华在2018年开放数据中心峰会开幕式上的演讲。在演讲中，刘国华介绍了智能化给阿里巴巴未来基础设施带来的三大价值：数据驱动决策、全局优化和变革。基于智能化，阿里巴巴重塑了运维体系。通过智能化建设，基础设施的交付效率提升了247%，需求预

AI人才需求的不断增长， 为科研人员在学术机构和商业公司间跨界工作创造机会。加拿大蒙特利尔的软件提供商Element AI在4月份发布的一份报告显示，在过去一年中， LinkedIn上具有人工智能专业知识的博士毕业生人数增加了66％。在顶级机器学习会议上发

卷积神经网络在近几年获得了跨越式的发展，虽然它们在诸如图像识别任务上的效果越来越好，但是随之而来的则是模型复杂度的不断提升。越来越深、越来越复杂的卷积神经网络需要大量存储与计算资源，因此设计高效的卷积神经网络是非常重要和基础的问题，而消除卷积的冗余性是该问

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为你分享Dave Silver在Deep Learning Indaba活动的主题演讲中归纳出的强化学习中要注意的10大要点。近日，在南非斯泰伦博斯举行的Deep Learning Indaba活动上，谷歌DeepMind强化学习研究团队负责人、Alpha

机器之心原创,作者：邱陆陆。在今年 6 月召开的 CVPR2018 上，德国图宾根大学及马克斯·普朗克研究所自动视觉组负责人 Andreas Geiger 教授摘得了 PAMI Young Researcher Award，该奖项颁发给 7 年内获得博士学

计算机视觉和多媒体领域的杰出科学家梅涛博士日前正式加入京东，出任京东集团 AI 平台与研究部 AI 研究院副院长，并担任计算机视觉与多媒体实验室主任。他将负责创建计算机视觉与多媒体实验室，以及京东 AI 平台与研究部在该领域的研究、创新和应用，向该部门负责

北京时间 8 月 6 日凌晨，OpenAI的AI系统又跟人类打了三场Dota 2比赛，最终2：1 战胜了人类队伍！据 OpenAI 官网介绍，他们的平均水平超过了 99.95% 的 Dota2 玩家，不过5人并没有在一起训练过，默契程度有限。与一个多月前的

昨天，腾讯正式宣布张潼出任腾讯 AI Lab 实验室主任。同时，前微软研究院的首席研究员、顶级语音专家俞栋也已加入了腾讯 AI Lab，担任副主任一职。俞栋是语音识别和深度学习领域的著名专家。此前于 3 月 18 日西雅图举办的 AI Next Tech

在刚过去的ICLR会议中，谷歌人工智能研究员Ali Rahimi批评了整个机器学习行业对经验法则、试错法和迷信的过分依赖。去年12月，谷歌公司的人工智能研究员Ali Rahimi在NIPS大会的演讲中批判了自己的研究领域，他说，计算机通过尝试和错误进行学习

最近，谷歌的AI研究人员、 "Test of Time Award"得主Ali Rahimi指出，计算机通过尝试错误法进行学习的机器学习算法已经成为“炼金术”的一种形式。Rahimi说，如果不深入了解构建和训练新算法所需的基本工具，研究

2013 年，DeepMind 在 NIPS 大会上发表的一篇深度强化学习的文章，一举惊艳了学术界。2016 年 1 月，AlphaGo 在一场围棋大赛中击败李世乭吸引全世界的目光，其背后的强大武器正是深度强化学习技术。同年年底，2016NIPS 最佳论文

如果你想了解一家科技公司的发展重点，可以先看看这家公司的座位表。在谷歌的硅谷总部，首席执行官Sundar Pichai与谷歌大脑在同一楼层工作。即使是位于盐湖城地区的在线零售商Overstock.com，现在也组建了一支名为OLabs的小型研发团队。通过O

在这些场景中，对图像/视频数据进行智能分析、挖掘其中的内容以及对其中的事件进行实时的分析并非易事。视觉智能发展朝向两个方向：云上智能和端上智能。云上的智能是指复杂的计算是在云上完成；端上智能则是在终端完成的，例如手机或摄像机本身自带的计算能力、自动驾驶等等

Drive.ai是一个由斯坦福大学人工智能研究员创建的备受关注的创业公司，这些研究员们想要教会汽车思考，于是公布了一个由软件驱动，可将传统汽车转变成无人驾驶汽车的配套工具包发布计划，由此使其研究成果商业化。但是，驾驶AI并没有打算披露此系统的价格和上市时间

本文是DeepMind高级研究科学家Balaji Lakshminarayanan在SF AI Meetup上演讲的slides，总结了他以及 Ian Goodfellow，Shakir Mohamed, Mihaela Rosca等人最新的GAN工作。G