矩阵的主要应用是表示线性变换，即f= 4x等线性函数的推广。两个变换矩阵的乘积是表示两个变换组成的矩阵。如果矩阵是方形的，可以通过计算其行列式来推断它的一些性质。例如，当且仅当其行列式不为零时，方阵具有相反的。从矩阵的特征值和特征向量中可以看到线性变换的几
矩阵的主要应用是表示线性变换，即f= 4 x等线性函数的推广。两个变换矩阵的乘积是表示两个变换组成的矩阵。如果矩阵是方形的，可以通过计算其行列式来推断它的一些性质。例如，当且仅当其行列式不为零时，方阵具有相反的 。从矩阵的特征值和特征向量中可以看到线性变换
矩阵的主要应用是表示线性变换，即f= 4 x等线性函数的推广。例如，旋转的载体在三维空间是一个线性变换，这可以通过一个表示旋转矩阵 [R ：如果v是一个列向量描述的位置在空间中的点，该产品器Rv是列矢量描述旋转后该点的位置。两个变换矩阵的乘积是表示两个变换
齐次坐标给定一个二维点，那么形如的所有三元组就都是等价的，它们就是这个点的齐次坐标。齐次坐标就是将一个原本是n维的向量用一个n+1维向量来表示，是指一个用于投影几何里的坐标系统，如同用于欧氏几何里的笛卡儿坐标一般。矩阵的线性变换矩阵的线性变换就是从一个线性
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