人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理已成为AI领域的研究热点，它推动着语言智能的持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。正如国际知名学者周海中先生曾经所言：“自然语言处理是极有吸引力的研究领域

根据我们小组讨论设计数据库的整个过程，可以将数据库的设计分为两个部分：准备部分、设计部分和总结部分。下面根据所分的阶段，对三个阶段所需的准备和注意事项进行阐述。数据库的设计过程之中会使用到一些软件，在软件工程导论这门课上，周老师使用的是powerdesig

在这篇文章中，我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。重要的是，虽然有时可以互换使用，但它们是两个有一些重叠的不同概念。首先，他们都处理自然语言和人工智能之间的关系。他们都试图理解非结构化数据，如语言，而不是像统计、行动等结构化数

近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，决策者往往会出现误解和决策失误。而这背后的一切其实就是人工智能技术的子集-自然语言处理，自然语言理

人们对人工智能的兴趣随着科幻电影的诞生和发展变得愈发浓厚。每当我们听到“人工智能”这个词，便会联想到《终结者》、《黑客帝国》、《我，机器人》等电影。机器人具有独立思考的能力在目前看来还比较遥远，但机器学习和自然语言理解领域已经在过去几年取得了重大进展。Ga

文章围绕基于机器学习的NLP技术在宜信内部各业务领域的应用实践展开，分享这一过程中的相关经验，包括智能机器人在业务支持、客户服务中的探索，基于文本语义分析的用户画像构建，以及NLP算法服务平台化实施思路等。毕业于北京大学信息科学技术学院，获博士学位，研究方

AI科技大本营按：目前的NLP领域有一个问题：即使是再厉害的算法也只能针对特定的任务，比如适用于机器翻译的模型不一定可以拿来做情感分析或摘要。然而近日，Salesforce发布了一项新的研究成果：decaNLP——一个可以同时处理机器翻译、问答、摘要、文本

由微软主办、电气电子工程师学会协办的2017编程之美挑战赛在清华大学拉开帷幕。已成功举办五届的编程之美挑战赛今年全面升级，旨在在人工智能时代帮助学生了解和学习最新的技术理念、动手实践热门的技术与开发工具，通过团体比赛的形式锻炼学生的协作沟通能力，进而提升青

在由 DeepMind 主办的 Deep Learning Indaba 2018 深度学习峰会上，20 多名 NLP 领域的研究者接受采访，就 NLP 的研究现状、当前困境和未来走向等问题发表了自己的见解。很多研究者指出：自然语言理解才是当前 NLP 发

近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，决策者往往会出现误解和决策失误。而这背后的一切其实就是人工智能技术的子集-自然语言处理，自然语言理

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近日，机器之心采访了语知科技的首席科学家董强先生，董强向我们详细介绍了一种基于 Common-sense 知识库体系从概念层次进行自然语言处理的技术。语知自然语言理解技术平台正是基于知网语言知识库独有的语义分析技术，从概念层次上而不是从词的层面上进行自然语

在过去几年中，机器学习和自然语言理解领域已经取得了重大进展。个人助理、聊天机器人和问答机器人等应用程序正在彻底改变我们与机器的交互方式和日常生活。在这篇文章中，我们将讨论NLG自成立以来的简史，以及未来几年的发展方向。语言生成的目的是通过预测句子中的下一个

自然语言处理一直是人工智能发展道路上面临的巨大挑战。此前，大多数研究都是让机器学习模型在大量已标记数据集上进行训练的。最近，百度研究院人员提出了一种全新的方法，研究人员让人工智能系统通过与「教师」的口语对话来学习自然语言和知识。这种类似婴儿学习语言过程的方

自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，也是新一代计算机必须研究的课题。它的主要目的是克服人机对话中的各种限制，使用户能用自己的语言与计算机对话。首先对自然语言处理进行定义，接着对自然语言的发展历程进行了 梳理，对我国自然语言处理现状进行了简单介绍，对自

百度最新的研究使用监督学习和强化学习的组合开发了一个系统，该系统允许虚拟教师通过将语言与感知和行动连接起来而从头教授虚拟 AI 智能体语言，这一过程就类似于父母教导他们的小孩。读者可点击阅读原文下载此论文。例如，在计算机游戏中，如果 AI 智能体没用游戏规

今年“两会”期间，具有代表性的同声传译产品给大众留下了深刻的印象。时至今日，机器翻译的新闻已屡见不鲜，刚刚过去的端午节，IBM的Project Debater在一场人机辩论赛中展现了清晰的思维和出色的应对反驳能力，最终驳倒了人类。讲道理，连伶牙俐齿的最佳辩

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。第一代机器翻译系统设计上的粗糙所带来的翻译质量的低劣，最终导致了一些人对

自然语言处理是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域。目的是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行诸如语言翻译和问题回答等任务。随着语音接口和聊天机器人的兴起，NLP成为了信息时代最重要的技术之一，是人工智能的重要组成部分。充分理解和表达语言的含义是一个极

NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具。此外，计算语言学与人工 智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。NLTK 会被自然地看作是具有栈结构的一系列层，这些层构建于彼此基础之上。例如，莎士比亚的作品可能被统称为一