在视频流媒体中，因平台火爆而出现问题是件好事。至少，这比根本没有观众要好。因为每个 CDN 拥有的容量都是有限的，所以都有其局限性。因此，CDN 在大型赛事中的实际表现情况是无法预测的，尤其是当有不同内容供应商进行活动视频直播的时候。你会发现，实际上你和其

　　Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。与分布式系统相关的

一种软件体系结构模式，用于将大型单块应用程序分解为更小、可管理的独立服务，这些服务通过语言无关协议进行通信，每个服务的重点做好一件事。微服务的概念并不新鲜，这是对服务导向架构的重新构想，但其方法更整体地与unix进程和管道保持一致。组织文化应该包含部署和测

LVS即Linux Virtual Server，虚拟服务器是一个可高扩展且高可用的服务器，构建在真实服务器集群上。服务器群集的体系结构对最终用户完全透明，用户与群集系统进行交互，就好像它只是一个高性能的虚拟服务器一样。真实服务器和负载均衡器可以通过高速L

在实际应用中，如果网站的访问量很大，为了提高访问速度，可以与多个Tomcat服务器与Apache服务器集成，让他们共同运行servlet/jsp组件的任务，多个 Tomcat服务器构成了一个集群系统，共同为客户提供服务。集群系统具有以下优点：

由于公司最近网站流量暴增，单台服务器的连接数经常过2W，为了让用户获得更好的性能和网站的容灾型，配置负载平衡也成了首要任务。在Google和Baidu上面看了2天，发现有一些负载平衡的配置经验还是蛮不错的，所以把这些摘录过来，做下备忘，并希望能帮助更多的人

为了能够支持可扩展的并行化，google的网络搜索应用让不同的查询由不同的处理器处理，同时通过划分全局索引，使得单个查询可以利用多个处理器处理。针对所要处理的工作负载类型，google的集群架构由15000个普通pc机和容错软件组成。这种架构达到了很高的性

集群不同于负载平衡的是，由于集群服务需要在处理请求之间不断地进行会话复制，复制后的会话将会慢慢变得庞大，因此它的资源占用率是非常高的，如果在并发量大的应用中，复制的会话大小会变得相当大，而使用的总内存更是会迅速升高。具体采用负载平衡还是集群，这要看应用的需

应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送，实现分布式计算机。利用集群管理软件，当主服务器故障时，备份服务器能够自动接管主服务器的工作，并及时切换过去，以实现对用户的不间断服务。一种是把所有Session数据放到一台服务器上或者数据库中，集群中的所有节点通过

apache 和 tomcat 连接有三种方式 ：1.JK ,2 .http_proxy ,3. ajp_proxy 。之前看到robbin在一个帖子里说。jk的连接方式已经淘汰了，貌似apache官网还是有jk的更新，由于我们网站之前用的是jk, 所以暂

今天，对于Java开发人员来说，它非常适合云环境中开发微服务。服务发现、负载平衡、容错等模式对于可扩展的分布式系统来说是非常重要的概念，Netflix为此提供了很好的解决方案。无论如何，很多Netflix OSS都是在AWS云上运行的时候编写的，没有其他选

前言： 公司开发了一个网站，估计最高在线人数是3万，并发人数最多100人。开发的网站是否能否承受这个压力，如何确保网站的负荷没有问题，经过研究决定如下：。采用负载平衡和集群技术，初步机构采用Apache+Tomcat的机群技术。为了能够进行压力测试，需要搭

公司开发了一个网站，估计最高在线人数是3万，并发人数最多100人。开发的网站是否能否承受这个压力，如何确保网站的负荷没有问题，经过研究决定如下：。采用负载平衡和集群技术，初步机构采用Apache+Tomcat的机群技术。为了能够进行压力测试，需要搭建一个环

不得不说，网上那些所谓的高手实在不敢恭维。因此到最后，还是自己摸索着完成web集群+应用集群。下面就以实际的例子来说明如何配置xVMVirtualBox3的网络才能为集群做好准备。

Apache+JK+Tomcat负载平衡配置网 上关于Apache + JK + Tomcat的集群配置例子很多，按着例子配置下来，基本都能运行，不过，在一些重要的地方却没有进一步的说明。这次公司一个产品就是采用 Apache+JK+Tomcat集群，在整

Tomcat + apache负载平衡，在进行了反复的性能调优之后在我机器上的最好情况时 1000个并发6000次请求经常响应失败，平均花费时间20秒，每秒处理事务数最好情况300-400，cpu占用率基本都是98%。测试用的环境：red hat 5 En

客户端并不知道服务端的存在，它所有的请求都打到代理服务，由代理服务去分发到服务端，并且实现公平的负载算法。客户机可能不可信，这种情况通过用户面向用户的服务，类似于我们的nginx将请求分发到后端机器。代理负载平衡可以是 L3/L4 或 L7。在L7负载平衡

负载平衡服务通常是由专用软体和硬件来完成。负载平衡最重要的一个应用是利用多台服务器提供单一服务，这种方案有时也称之为服务器农场。现在负载平衡器也开始支持数据库服务，称之为数据库负载平衡器。当所有后台服务器出现故障时，有些负载平衡器会提供一些特殊的功能来处理

在一段时间内，我们可能决定进行“快速失败”并且不允许任何调用。Hystrix 提供以下行为。Hystrix非常明显地表示，为了断路，故障发生时，故障/超时也没有区别。无论故障发生在何处，Hystrix都会检测断路阈值。Envoy Proxy和Istio服务

在一段时间内，我们可能决定进行“快速失败”并且不允许任何调用。Hystrix 提供以下行为。Hystrix非常明显地表示，为了断路，故障发生时，故障/超时也没有区别。无论故障发生在何处，Hystrix都会检测断路阈值。Envoy Proxy和Istio服务