下面几个shell 命令在后续的hbase 操作中可以起到很到的作用，且主要体现在建表的过程中，看下面几个create 属性1、BLOOMFILTER 默认是NONE 是否使用布隆过虑使用何种方式布隆过滤可以每列族单独启用。对ROW，行键的哈希在每次插入行

lzw和snappy压缩分别应用在什么场景比较合适？ snappy 压缩算法是以单条记录为单位进行压缩，记录内部的数据重复读直接影响到压缩率。因此，当记录内部数据重复度较高，如每条记录的字段名、字段值相似，使用 snappy 算法可获得良好的压缩性能。如

压缩技术可以减少底层hdfs的读写字节数。并且能够降低在数据传输过程中占用的网络带宽资源，以及降低占用的磁盘空间。而在MapReduce中，shuffle以及merge过程都面临着巨大的IO压力。但是要注意增加了压缩，另外一方面会增加cpu的负载。所以在要

java.io.FileNotFoundException: /tmp/snappy-unknown-37fcfd52-311b-4696-bdac-7b6a105f8c33-libsnappyjava.a (文件访问许可权不允许执行指定的操作。) at

lzo snappy gzip是hadoop支持的三种压缩方式，目前网上推荐snappy，这里讲解如何安装snappy. 当前Hadoop新的版本在模块hadoop-common中都已经集成了相关压缩库的编解码工具，无需去其它地方下载编解码打包：

Hive使用的是Hadoop的文件系统和文件格式，比如TEXTFILE，SEQUENCEFILE等。Hadoop jobs作业，往往是I/O密集型的，而非CPU集型的。Hadoop默认支持Gzip和BZip2的解压缩方式，包括原生的linux解压缩库。BZ

在DT大数据时代，海量数据的存储和分析是一个巨大的挑战，给我们的hadoop或者hbase集群添加数据压缩的能力，是必不可少的，通过压缩我们不但能节约磁盘空间，而且也能节省集群间网络带宽的损耗，从而间接提高了集群任务的整体执行效率，hadoop已经自带支持

版本使用范围，大致 与Apache Hadoop编译步骤一致大同小异，因为CDH的Hadoop的本来就是从社区版迁过来的，所以，这篇文章同样适合所有的以Apache Hadoop为原型的其他商业版本的hadoop编译，例如，Cloudera（CDH）的ha

安装 snappy解压 unzip snappy-1.1.3.zip进入目录 cd snappy-1.1.3编译安装 ./configure, make && make install；编译成功后，在 /usr/local/lib/ 下会有

*本文结合客户案例，分享了5.5T数据迁移至腾讯云HBase使用以及数据迁移遇到的各种问题以及解决方法。某客户大数据测试场景为：Solr类似画像的数据查出用户标签——通过这些标签在HBase查询详细信息。以上测试功能以及性能。其中HBase的数据量为500

项目中遇到的压缩/解压缩需求应该是很多的，比如典型的考虑网络传输延时而对数据进行压缩传输，又或者其他各种省空间存储需求等。这次同样是遇到了类似需求，在做一个爬虫时，因为抓取项目还未确定，所以考虑将整个html页面压缩存储于数据库，于是又是各种google，

压缩的数据使用较少的带宽。加速数据在磁盘和网络上的传输。gzip是普通的压缩器，bzip压缩性能好于gzip但速度慢，LZO由很多小块组成。LZO和Snappy的压缩速度好但压缩效率低，解压是gzip的两倍。

有些朋友可能已经安装好自己的Snappy Ubuntu到自己的树莓派的开发版上了．我们可以通过连上网路线直接到我们的路由器上．对于使用TP-link路由器的开发者来说，我们可以直接显示它的DHCP连接信息 ：。对于其它的路由器，我们可以如法炮制来得到我们的

物联网 时代即将来临。很快，过不了几年，我们就会问自己当初是怎么在没有物联网的情况下生存的，就像我们现在怀疑过去没有手机的年代。Canonical 就是一个物联网快速发展却还是开放市场下的竞争者。这家公司宣称自己把赌注压到了IoT 上，就像他们已经在“云”

在Hbase 数据库中创建带有snappy压缩属性的表。channel 6: open failed: administratively prohibited: open failed. 作为一名dba，做完相关的操作一定要验证，一定要验证，要有严谨的态度

Scala 运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序。他能够提供非常快速的压缩和解压功能。解压并不需要内存的支持。LZO遵循GNU 的GPL 使用许可。LZO 非常适合进行数据的实时压缩解压处理，这就是说他更关心操作速度，而不是压缩比例。LZO 使

不久前，二进制软件包被认为是救星，不必为Linux系统编译软件包。2018年，借助与发行版无关的软件包解决方案，我们会阔步前进。本文将介绍这个领域的三颗新星：Snappy、Flatpak和AppImage。一些人认为Snaps最大的缺点是，它提供了Cano

关于上面的依赖包，如果在Ubuntu下，使用sudo apt-get install * 命令安装，如果在CentOS下，使用sudo yum install *命令来安装。关于配套的Java和Maven的安装，参考博文《Linux下Java、Maven、

我们Hadoop 2.4集群默认不支持snappy压缩，但是最近有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的想迁移到到我们集群上面来进行计算，但是直接运行时报错：。根据报错信息显示snappy本地库不可用，同时似乎在编译libhadoop的时候需要特别指定

snappy是google的一个开源的压缩库，在合理的压缩率的前提下提供了提供了一个很高的压缩/解压的速度，利用单颗Intel Corei7处理器内核处理达到每秒处理250MB~500MB的数据流。snappy压缩在Hadoop中不是自带的，本文介绍在ha