当我们提及Python时，常常指的是CPython，即C语言实现的Python，这就是PyPy发挥作用的地方啦。实话讲，Python很慢，而用Python(!)编写的Python在运行时，执行速度比CPython快4.4倍。正如Python之父吉多·范罗苏

pypy用预先编译好的版本安装还是挺简单的，实际上不用安装，仅仅是挎贝，跟nodejs的某些版本安装一样绿色。

一般情况下，在Linux系统下安装软件都是使用命令进行安装，但是安装pypy时，使用如下命令，安装的是pypy2。sudo apt-get install pypy pypy-dev ## 开发PyPy Python实现。有时候，上面第一步就可能因为网络

Python是个比较成熟的语言，运行速度在几年前是快于JavaScript的。JavaScript的解释器发展很快，特别是Google的V8和Mozilla的SpiderMonkey，之势，但Python也不甘示弱，PyPy项目经过几年的开发之后，最近也在

Python因其强大、灵活且易于使用等特性，而赢得了声誉。这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计，也就是它天然的解释能力还有它的运行时的动态性而言，Python总是比C或C ++这样的机器本地语言慢一个数量级。多

作者 | Serdar Yegulalp译者 | 姜松浩，责编 | 屠敏转载自 CSDNPython因其强大、灵活且易于使用等特性，而赢得了声誉。这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计，也就是它天然的解释能力还有

PyPy 是 Python 解释器的替代品，对于某些 Python 程序来说会快很多倍。Python因其强大、灵活且易于使用等特性，而赢得了声誉。这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计，也就是它天然的解释能力还有

Python的学习者越来越多，现在给大家推荐六个Python项目的必备库。如果你需要更快的 Python 应用程序，最简单的实现的方法就是通过 PyPy ，Python 运行时与实时编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Py

Python编译器PyPy发布第7个主要版本，这个版本同时又包含3个版本，虽然使用相同的代码基础，但是内建的编译器版本不同，分别支持Python 2.7、Python 3.5以及Python 3.6 Alpha版本。PyPy是一个与Python兼容的编译器

PyPy是Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外，PyPy比CPython是更加灵活，易于使用和试验，以制定具体的功能在不同情况的实现方法，可以很容易实施。该项目的目标是，让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和

无论你是正在使用 Python 进行快速开发，还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ，或者是在优化现有的 Python 代码，以下这些 Python 项目都是应该使用的。Python 凭借其易用的特点，已经被工业界和学术界广泛采用。其他的项目,

相比之下，有很多新的工具能在相同的性能下，更好的处理这些任务。对于大部分Python已有的问题，PyPy已经提供了解决方案：。先进的runtime和设计，在此文中作了介绍： The Architecture of Open Source Applicati

Python解释器PyPy发布了v1.8版。该版本最大的改进是引入了新的列表策略，提升了同源列表的性能及内存使用效率。PyPy比CPython更加灵活，更易于使用和试验，可以制定具体的功能在不同情况下的实现方法，且可以很容易实施。PyPy的目标是，让PyP

此外，支持C语言语法，但要你自己实现语法分析器。python的模块导入机制中，可以自定义一些动作，以支持不同语法的导入。但一般情况没有必要这样做，python语法已经够好了，没有必要改成C语法。CPython就是用C语言开发的python平台。PyPy比C

Python动态编译器PyPy。PyPy是Python 语言的动态编译器，该项目的目标是，让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。此外，PyPy比CPython是更加灵活，易于使用和试验，以制定具体的功能在不同情况的实现方法，可以

　 其实这么说并不准确，准确得说应该是用rPython实现的Python，rPython是Python的一个子集，虽然rPython不是完整的Python，但用rPython写的这个Python实现却是可以解释完整的Python语言。这是一个编译rPyth

以前没有关注过pypy，但是看到rasperry pi上pypy效果不错，我在服务器上也测试一下。我的操作系统是CentOS是6.4，64位。直径使用源码安装失败，在网上搜索了一下问题较多并且很麻烦。还是直接用rpm安装比较好，通过搜索，直接下载对应操作系

首先下载pypy 的rpm包。依次安装，libs 文件一定要先与解释器安装。在终端中输入 virtualenv， 可以看到相关的命令。-p 表示之后的为默认解释器，即pypy app 表示创建一个文件目录，放置虚拟环境所使用到的文件。再次使用虚拟环境时，不

介绍方法之前，我们先说说Python的解释器，由于Python是动态编译的语言，和C/C++、Java或者Kotlin等静态语言不同，它是在运行时一句一句代码地边编译边执行的，而Java是提前将高级语言编译成了JVM字节码，运行时直接通过JVM和机器打交道

今天突然想起了入门时看过的一篇文章，关于提升python运行效率的。其中，我只记得了被冠名为大杀器的"pypy"。关于pypy解释，网上内容一大堆，我这小白就不多出丑了。废话不多说了，直接开始干活。要使用pypy，那么就得先安装好它，万